職位描述
TensorFlow
PyTorch
崗位職責(zé)：
1：負(fù)責(zé)基于AI完成圖片分類、目標(biāo)檢查、實例分割、設(shè)備生產(chǎn)數(shù)據(jù)訓(xùn)練、產(chǎn)能優(yōu)化、設(shè)備預(yù)警、設(shè)備壽命預(yù)警等應(yīng)用開發(fā)和落地
2：帶領(lǐng)AI工程師團(tuán)隊，制定項目計劃，分配任務(wù)，確保高質(zhì)量交付，培養(yǎng)團(tuán)隊成員的技術(shù)能力，促進(jìn)團(tuán)隊協(xié)作與創(chuàng)新。
3：內(nèi)容生成技術(shù)應(yīng)用于實際業(yè)務(wù)場景，如智能制造內(nèi)容創(chuàng)作、最優(yōu)大模型生成等，解決業(yè)務(wù)側(cè)對AI技術(shù)的需求，確保技術(shù)方案與業(yè)務(wù)目標(biāo)緊密契合
4：負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)清洗、標(biāo)注和整理工作，確保訓(xùn)練數(shù)據(jù)的高質(zhì)量。持續(xù)優(yōu)化模型性能指標(biāo)，如準(zhǔn)確率、響應(yīng)速度、生成多樣性等，并建立有效的評估體系。
5：跟蹤全球AI領(lǐng)域的最新動態(tài)，評估新技術(shù)的可行性和適用性。
6：編寫高質(zhì)量的技術(shù)文檔，包括模型設(shè)計、訓(xùn)練方法、實驗結(jié)果等，組織內(nèi)部分享會和培訓(xùn)，提升團(tuán)隊對前沿技術(shù)的理解和應(yīng)用能力
任職要求：
1：計算機(jī)科學(xué)、軟件工程、數(shù)學(xué)、物理、統(tǒng)計學(xué)或相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)位。
2：5年以上AI/深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的研發(fā)經(jīng)驗，其中3年以上在，圖片識別，內(nèi)容分類，目標(biāo)識別，實例分割，OCR等領(lǐng)域有實際工作經(jīng)歷。
3：熟悉深度學(xué)習(xí)框架（如TensorFlow、PyTorch等），并具備強(qiáng)大的算法實現(xiàn)能力。
4：在重要會議或期刊（如NeurIPS、ICML、CVPR、ACL等）發(fā)表過相關(guān)論文，或有技術(shù)專利者優(yōu)先。
5：優(yōu)秀的溝通能力，能夠與跨部門團(tuán)隊高效協(xié)作。
加分項：
1：有開源社區(qū)貢獻(xiàn)或維護(hù)經(jīng)驗，具備影響力的開源項目經(jīng)歷者優(yōu)先
2：具備云計算平臺（如AWS、Azure、Google Cloud）的實際操作經(jīng)驗。
3：熟悉自動化部署工具（如Docker、Kubernetes）和CI/CD流程。