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崗位職責(zé)
●基于爆款視頻，完成自動(dòng)換人、換衣、換商品等智能創(chuàng)作
●使用 AnimateDiff / LaMa / VideoCrafter 等模型進(jìn)行視頻風(fēng)格遷移與瑕疵修復(fù)
●精準(zhǔn)識(shí)別并批量去除字幕、LOGO、水印等內(nèi)容
●精調(diào)、部署模型（ONNX/TensorRT），封裝為可復(fù)用接口
●與產(chǎn)品/前端配合，將AI能力打包為可視化、可用的功能工具
崗位要求：
●扎實(shí)的視覺(jué)/深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)，1年左右實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)
●熟練掌握 Python / OpenCV / PyTorch / FFmpeg
至少擅長(zhǎng)以下方向之一：
○視頻檢測(cè)/分割（如 SAM / YOLO / Mask2Former）
○Diffusion 視頻生成（如 AnimateDiff / VideoCrafter）
○時(shí)序建模與幀間一致性?xún)?yōu)化（Transformer 等）
●理解模型落地流程，可配合后端團(tuán)隊(duì)實(shí)現(xiàn)部署與調(diào)用
●熟悉視頻分割、換裝、換臉、風(fēng)格遷移、祛瑕疵等任務(wù)
●熟練使用主流模型，如 AnimateDiff、LaMa、ZITS、InsightFace 等
●掌握 FFmpeg、MoviePy 等視頻工具
●有模型部署經(jīng)驗(yàn)，了解 TensorRT、ONNX 等優(yōu)化方案
加分項(xiàng)：
●有視頻剪輯/虛擬數(shù)字人/AI特效類(lèi)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)
●熟悉多模態(tài)建模（圖像+文本+語(yǔ)音）
●有 diffusion 模型訓(xùn)練調(diào)優(yōu)經(jīng)驗(yàn)
●熟悉電商短視頻/爆款內(nèi)容營(yíng)銷(xiāo)場(chǎng)景