工作職責(zé):
1. AI智能體核心開發(fā):負(fù)責(zé)基于大語(yǔ)言模型(LLM)、多模態(tài)模型等基礎(chǔ)模型,設(shè)計(jì)并開發(fā)具備自主規(guī)劃、決策、執(zhí)行及反饋能力的AI智能體系統(tǒng);
2. 技術(shù)方案設(shè)計(jì)與落地:深入理解業(yè)務(wù)需求,將實(shí)際場(chǎng)景問題轉(zhuǎn)化為技術(shù)方案,主導(dǎo)智能體的架構(gòu)設(shè)計(jì)、技術(shù)選型及開發(fā)實(shí)現(xiàn),負(fù)責(zé)核心代碼的編寫、調(diào)試與優(yōu)化,保障系統(tǒng)的穩(wěn)定性、可擴(kuò)展性及性能指標(biāo);
3. 工具鏈與生態(tài)構(gòu)建:搭建并維護(hù)AI智能體開發(fā)所需的工具鏈,包括外部API接口集成、本地工具調(diào)用框架開發(fā)等;
4. 多智能體協(xié)作系統(tǒng)開發(fā):設(shè)計(jì)多智能體之間的通信協(xié)議、任務(wù)分配機(jī)制及協(xié)同策略,開發(fā)具備分工協(xié)作能力的多智能體系統(tǒng);
5. 技術(shù)調(diào)研與創(chuàng)新:持續(xù)關(guān)注AI領(lǐng)域(尤其是智能體方向)的前沿技術(shù)動(dòng)態(tài),推動(dòng)團(tuán)隊(duì)技術(shù)能力提升;
6. 問題排查與迭代優(yōu)化:負(fù)責(zé)AI智能體系統(tǒng)上線后的問題排查、性能監(jiān)控及迭代優(yōu)化,收集用戶反饋與業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),分析智能體的不足并提出改進(jìn)方案,持續(xù)提升產(chǎn)品體驗(yàn)與業(yè)務(wù)價(jià)值;
7. 跨團(tuán)隊(duì)協(xié)作與知識(shí)沉淀:與產(chǎn)品、算法、測(cè)試等多團(tuán)隊(duì)緊密協(xié)作,清晰傳遞技術(shù)方案與開發(fā)進(jìn)度。
任職要求:
1. 本科及以上學(xué)歷,計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、軟件工程、人工智能、自動(dòng)化等相關(guān)專業(yè),3年及以上AI相關(guān)開發(fā)經(jīng)驗(yàn);
2. 精通Python編程語(yǔ)言,熟練使用PyTorch、TensorFlow等深度學(xué)習(xí)框架,掌握Git、Docker等開發(fā)與部署工具,具備Linux環(huán)境下的開發(fā)與調(diào)試能力;
3.深入理解大語(yǔ)言模型(如GPT系列、LLaMA、文心一言、通義千問等)的原理與應(yīng)用場(chǎng)景,熟練掌握提示工程、Few-shot/Zero-shot學(xué)習(xí)、思維鏈(CoT)等技術(shù);精通RAG核心原理與實(shí)踐,具備RAG系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)、檢索模型選型(如向量檢索、語(yǔ)義檢索)及優(yōu)化經(jīng)驗(yàn);
4. 掌握大語(yǔ)言模型的精調(diào)技術(shù)(如LoRA、QLoRA、全參數(shù)精調(diào)等),具備模型壓縮、推理優(yōu)化(如TensorRT、ONNX)相關(guān)經(jīng)驗(yàn),能夠平衡模型性能與部署效率;
5.熟練進(jìn)行知識(shí)庫(kù)數(shù)據(jù)的處理、結(jié)構(gòu)化及質(zhì)量管控,掌握向量數(shù)據(jù)庫(kù)(如Milvus、Pinecone等)的使用與優(yōu)化方法;熟練使用Pandas、NumPy等數(shù)據(jù)處理庫(kù),能夠通過數(shù)據(jù)分析定位智能體性能瓶頸及RAG檢索精度問題并提出優(yōu)化方案;
6.具備獨(dú)立分析和解決復(fù)雜技術(shù)問題的能力,面對(duì)突發(fā)情況能快速定位問題并給出解決方案;良好的跨團(tuán)隊(duì)溝通能力與團(tuán)隊(duì)合作精神,能夠清晰表達(dá)技術(shù)觀點(diǎn),推動(dòng)項(xiàng)目高效推進(jìn)。
如您在以下領(lǐng)域具有工作或研究經(jīng)驗(yàn)將優(yōu)先考慮:
1. 有開源AI智能體項(xiàng)目貢獻(xiàn)經(jīng)驗(yàn),或個(gè)人開發(fā)的智能體項(xiàng)目有一定影響力。
2. 熟悉多模態(tài)模型(文本、圖像、語(yǔ)音等)的融合應(yīng)用開發(fā),有相關(guān)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)。
3. 具備分布式系統(tǒng)開發(fā)經(jīng)驗(yàn),能夠設(shè)計(jì)支持高并發(fā)的AI智能體服務(wù)架構(gòu)。
3. 了解能源、低碳、法務(wù)、合規(guī)等特定行業(yè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景,有行業(yè)定制化AI智能體及垂直領(lǐng)域知識(shí)庫(kù)、RAG系統(tǒng)開發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。