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崗位職責：
1.負責上位機軟件的開發(fā)與維護，實現(xiàn)與產(chǎn)品的數(shù)據(jù)通信、實時采集與指令控制。
2.搭建物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)監(jiān)控與分析平臺，對接設備回傳數(shù)據(jù)，開發(fā)實時異常檢測與預警功能，實現(xiàn)對設備狀態(tài)、數(shù)據(jù)質(zhì)量的智能判斷與及時告警。
3.開展數(shù)據(jù)挖掘與建模分析，構建設備健康評估、故障預測等模型，為產(chǎn)品運維與質(zhì)量控制提供數(shù)據(jù)支持。
4.針對營銷與客戶支持需求，開發(fā)數(shù)據(jù)分析看板、統(tǒng)計報表及可視化工具，提取產(chǎn)品運行數(shù)據(jù)，為市場宣傳、客戶驗證提供可靠的數(shù)據(jù)證據(jù)。
5.參與數(shù)據(jù)平臺架構設計與迭代，撰寫技術文檔，協(xié)助團隊實現(xiàn)從數(shù)據(jù)采集、存儲、分析到應用的全鏈路閉環(huán)。
崗位要求：
1.碩士研究生或985院校本科學歷，計算機、數(shù)據(jù)科學、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)工程等相關專業(yè)。
2.具備3年以上工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)或相關領域軟件開發(fā)經(jīng)驗，有實時數(shù)據(jù)處理或預警系統(tǒng)開發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先。
3.熟練掌握Python，熟悉數(shù)據(jù)分析常用庫（如Pandas、NumPy），了解實時數(shù)據(jù)流處理框架（如Kafka、Flink）者優(yōu)先。
4.熟悉常見機器學習算法與工具，具備異常檢測、時序數(shù)據(jù)分析等相關建模經(jīng)驗。
5.具備良好的數(shù)據(jù)可視化能力，熟悉至少一種前端圖表庫（如ECharts、Plotly等）或BI工具。
6.了解物聯(lián)網(wǎng)通信協(xié)議（如MQTT、TCP/IP）及數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，具備系統(tǒng)架構設計能力。
7.具備較強的業(yè)務理解能力和數(shù)據(jù)敏感度，能結(jié)合產(chǎn)品應用場景開展數(shù)據(jù)應用。
8.具備良好的團隊協(xié)作和溝通能力，能跨部門支持數(shù)據(jù)需求并推動項目落地。