崗位職責(zé):
1、基于大模型(LLM)、開發(fā)平臺(tái)及工具鏈(如提示詞工程、工作流編排),設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)高效、可靠的智能體解決方案,持續(xù)優(yōu)化任務(wù)執(zhí)行準(zhǔn)確率與效率。
2、構(gòu)建智能體的核心能力:意圖理解、決策邏輯、多步驟任務(wù)自動(dòng)化等。
3、深入分析業(yè)務(wù)場景,將需求轉(zhuǎn)化為可落地的智能體架構(gòu),設(shè)計(jì)低耦合、高擴(kuò)展性的技術(shù)方案。
4、協(xié)同產(chǎn)品團(tuán)隊(duì),推動(dòng)AI能力與業(yè)務(wù)場景的深度結(jié)合。
5、負(fù)責(zé)智能體系統(tǒng)的部署、監(jiān)控與運(yùn)維,建立性能評(píng)估體系,定位并解決穩(wěn)定性及性能瓶頸。設(shè)計(jì)容錯(cuò)機(jī)制,保障系統(tǒng)高可用性。
6、跟蹤大模型、Agent技術(shù)、AI原生應(yīng)用等前沿方向,探索新技術(shù)在智能體中的實(shí)踐,推動(dòng)技術(shù)迭代。
任職要求:
1、本科及以上學(xué)歷,計(jì)算機(jī)/人工智能/軟件工程等相關(guān)專業(yè),2年以上AI相關(guān)開發(fā)經(jīng)驗(yàn)。具備大模型應(yīng)用開發(fā)經(jīng)驗(yàn),熟悉Prompt Engineering、RAG、智能體架構(gòu)設(shè)計(jì)。
2、熟練使用Python及主流AI開發(fā)框架(LangChain、LlamaIndex等),有工作流編排工具(如Airflow)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
3、有AI原生應(yīng)用(如AutoGPT、Agent框架)開發(fā)經(jīng)驗(yàn)者加分。
4、理解大模型底層原理,能通過提示詞優(yōu)化、微調(diào)或工具集成提升智能體表現(xiàn)。
5、快速理解業(yè)務(wù)邏輯,將抽象需求轉(zhuǎn)化為技術(shù)實(shí)現(xiàn)路徑。
6、注重代碼質(zhì)量、系統(tǒng)可維護(hù)性,具備性能調(diào)優(yōu)經(jīng)驗(yàn)。
7、對(duì)AI技術(shù)充滿熱情,持續(xù)學(xué)習(xí)并推動(dòng)團(tuán)隊(duì)技術(shù)升級(jí)。
8、參與過開源項(xiàng)目優(yōu)先。熟悉多模態(tài)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)在智能體中的應(yīng)用的優(yōu)先。,