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崗位職責(zé)：

任職要求：
1、本科及以上學(xué)歷，電子信息工程、自動(dòng)化、計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、電氣工程及其自動(dòng)化、測(cè)控技術(shù)與儀器等相關(guān)專業(yè)；碩士及以上學(xué)歷，且有高壓電力設(shè)備檢測(cè)、信號(hào)處理、AI算法研發(fā)相關(guān)研究經(jīng)歷者優(yōu)先。
2、具備扎實(shí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)、數(shù)字信號(hào)處理理論及機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)（模型結(jié)構(gòu)、損失函數(shù)、優(yōu)化方法等）。
3、算法開發(fā)能力：精通超聲信號(hào)處理算法（如噪聲抑制、特征提取、放電定位算法）、紅外圖像溫度分析算法、紫外放電識(shí)別算法及計(jì)算機(jī)視覺算法（目標(biāo)檢測(cè)、圖像分割、缺陷識(shí)別等）；熟練掌握至少一種主流深度學(xué)習(xí)框架（TensorFlow、PyTorch），具備多模態(tài)數(shù)據(jù)融合算法研發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
4、編程與工具能力：熟練使用Python/C++進(jìn)行算法編程實(shí)現(xiàn)，掌握數(shù)據(jù)處理工具（如NumPy、Pandas、OpenCV）及算法評(píng)估工具；具備算法工程化部署經(jīng)驗(yàn)，熟悉模型量化、加速（如TensorRT、ONNX）及嵌入式平臺(tái)（如ARM、FPGA）適配者優(yōu)先。
5、行業(yè)知識(shí)儲(chǔ)備：了解高壓電力設(shè)備（變壓器、GIS、電纜、開關(guān)柜等）的結(jié)構(gòu)特性、局部放電產(chǎn)生機(jī)理及常見缺陷類型；熟悉電力設(shè)備檢測(cè)相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)，有高壓電力設(shè)備局部放電檢測(cè)行業(yè)從業(yè)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
6、數(shù)據(jù)處理與分析能力：具備多源異構(gòu)數(shù)據(jù)（超聲信號(hào)、紅外圖像、紫外數(shù)據(jù)、視頻流）的預(yù)處理、特征工程及分析能力，能通過數(shù)據(jù)挖掘發(fā)現(xiàn)放電信號(hào)與設(shè)備缺陷的關(guān)聯(lián)規(guī)律，支撐算法優(yōu)化。