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更新于 7月15日

圖像算法工程師(檢測類)

1.8-2.8萬
  • 廣州天河區(qū)
  • 珠江新城
  • 3-5年
  • 碩士
  • 全職
  • 招1人

雇員點評標(biāo)簽

  • 免費班車
  • 工作環(huán)境好
  • 同事很nice
  • 吃住環(huán)境好
  • 人際關(guān)系好
  • 五險一金
  • 團(tuán)隊執(zhí)行強(qiáng)

職位描述

人工智能電子/半導(dǎo)體/集成電路
崗位職責(zé):
1.負(fù)責(zé)圖像目標(biāo)檢測算法的設(shè)計、開發(fā)與優(yōu)化,包括目標(biāo)識別、目標(biāo)追蹤、圖像分割等。
2.熟悉并運用主流深度學(xué)習(xí)框架(如PyTorch、TensorFlow等)進(jìn)行目標(biāo)檢測模型(YOLO、Faster R-CNN)的設(shè)計與實現(xiàn)。
3.對目標(biāo)檢測模型進(jìn)行量化與剪枝,提升模型的運行效率和推理速度,降低資源消耗。
4.負(fù)責(zé)將優(yōu)化后的算法模型移植至海思和瑞芯微NPU平臺,進(jìn)行推理加速和部署。
5.將算法封裝成算法庫,供軟件工程師調(diào)用。
任職要求:
1.計算機(jī)、電子、自動化、圖像處理等相關(guān)專業(yè)碩士及以上學(xué)歷。
2.至少3年及以上圖像處理或計算機(jī)視覺相關(guān)工作經(jīng)驗。
3.熟練使用C/C++/Python等編程語言,具備良好的代碼編寫能力。
4.精通目標(biāo)檢測算法的設(shè)計與實現(xiàn),熟悉常用的目標(biāo)檢測算法(如YOLO、Faster R-CNN、SSD等)及相關(guān)深度學(xué)習(xí)框架(如PyTorch、MXNet、PaddlePaddle等)。
5.具備深度學(xué)習(xí)模型優(yōu)化經(jīng)驗,能夠進(jìn)行模型剪枝、量化、加速等優(yōu)化操作。
6.熟練掌握多線程編程,能夠高效使用SSE和AVX實現(xiàn)算法并行化。
7.具有海思或瑞芯微NPU算法移植經(jīng)驗者優(yōu)先。

工作地點

廣州天河區(qū)環(huán)球都會廣場

職位發(fā)布者

鄧曉娜/HR

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先導(dǎo)科技集團(tuán)是全球唯一稀散金屬全產(chǎn)業(yè)鏈的國家高新技術(shù)企業(yè),業(yè)務(wù)包括稀散金屬,高端材料,器件,模組系統(tǒng)的生產(chǎn),研發(fā),銷售和回收服務(wù),先導(dǎo)科技集團(tuán)實踐垂直一體化發(fā)展戰(zhàn)略,聚焦快速發(fā)展的高科技產(chǎn)業(yè),在稀有金屬、先進(jìn)材料和資源回收業(yè)務(wù)的基礎(chǔ)上,重點布局下游器件、模組、系統(tǒng)等領(lǐng)域。行業(yè)地位:全球稀有金屬市場的重要生產(chǎn)企業(yè),首個實現(xiàn)國產(chǎn)化大尺寸 ITO旋轉(zhuǎn)靶的供應(yīng)商,全球三大紅外材料供應(yīng)商之一,化合物半導(dǎo)體襯底產(chǎn)品的核心供應(yīng)商,也是全球知名薄膜太陽能生產(chǎn)商的戰(zhàn)略合作伙伴。產(chǎn)品應(yīng)用:半導(dǎo)體、微電子、5G通訊、光伏、LED照明、紅外光學(xué)顯示、輻射探測、制藥等。
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