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【工作職責(zé)】
1、負(fù)責(zé)自然語言處理（NLP）相關(guān)算法的研究、設(shè)計與實(shí)現(xiàn)，包括但不限于文本分類、情感分析、實(shí)體識別、語義理解、機(jī)器翻譯、問答系統(tǒng)等。
2、參與大規(guī)模語料庫的預(yù)處理、特征提取、模型訓(xùn)練與優(yōu)化，提升算法性能與效果。
3、跟蹤學(xué)術(shù)界與工業(yè)界最新NLP技術(shù)動態(tài)，探索并落地前沿算法，解決實(shí)際業(yè)務(wù)問題。
4、與產(chǎn)品、數(shù)據(jù)團(tuán)隊緊密合作，理解業(yè)務(wù)需求，設(shè)計并開發(fā)高效的NLP解決方案。
5、負(fù)責(zé)NLP模型的部署與性能優(yōu)化，確保算法在高并發(fā)、低延遲場景下的穩(wěn)定性。
6、編寫技術(shù)文檔，分享技術(shù)經(jīng)驗，推動團(tuán)隊技術(shù)能力的提升。
【職位要求】
1、計算機(jī)科學(xué)、人工智能、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)或相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷，碩士或博士優(yōu)先。
2、熟悉自然語言處理基礎(chǔ)理論，掌握常見的NLP算法與模型，如BERT、Transformer、LSTM、CRF等。
3、具備數(shù)據(jù)清理，微調(diào)、訓(xùn)練模型相關(guān)經(jīng)驗，基于相關(guān)數(shù)據(jù)源檔案數(shù)據(jù)微調(diào)訓(xùn)練垂直模型
4、具備扎實(shí)的編程能力，熟練掌握Python，熟悉常用深度學(xué)習(xí)框架（如TensorFlow、PyTorch）。
5、熟悉NLP相關(guān)工具庫（如NLTK、spaCy、Hugging FaceTransformers等），并具備實(shí)際項目經(jīng)驗。
6、具備良好的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，熟悉概率論、線性代數(shù)、優(yōu)化算法等知識。
7、有大規(guī)模數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗，DATA+AI相關(guān)經(jīng)驗，熟悉Hadoop、Spark等分布式計算框架者優(yōu)先。