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崗位職責(zé)：
1. 負(fù)責(zé)Hadoop、Spark等分布式計(jì)算平臺(tái)的應(yīng)用開(kāi)發(fā)，包括hive sql的開(kāi)發(fā)及大數(shù)據(jù)應(yīng)用系統(tǒng)的構(gòu)建。
2. 使用Kettle等ETL工具進(jìn)行數(shù)據(jù)抽取、轉(zhuǎn)換和加載的設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā)。
3. 對(duì)MySQL、Oracle等關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行維護(hù)和SQL性能調(diào)優(yōu)。
4. 參與數(shù)據(jù)模型和數(shù)據(jù)架構(gòu)的設(shè)計(jì)與優(yōu)化。
5. 負(fù)責(zé)ETL流程的設(shè)計(jì)、調(diào)度、監(jiān)控以及事實(shí)表、維度表的開(kāi)發(fā)。
6. 使用clickhouse、dorisDB等分析型數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行數(shù)據(jù)查詢(xún)和分析。
7. 參與財(cái)務(wù)相關(guān)項(xiàng)目的開(kāi)發(fā)，提供技術(shù)支持。
崗位要求：
1. 精通Hadoop、Spark等分布式計(jì)算平臺(tái)開(kāi)發(fā)，有大數(shù)據(jù)應(yīng)用系統(tǒng)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)。
2. 精通Kettle等ETL工具的使用和開(kāi)發(fā)。
3. 熟練掌握SQL語(yǔ)言，熟練使用MySQL、Oracle等關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，具備SQL性能調(diào)優(yōu)能力。
4. 具備一定的數(shù)據(jù)模型和數(shù)據(jù)架構(gòu)基礎(chǔ)。
5. 精通ETL設(shè)計(jì)、調(diào)度、監(jiān)控、算法等，熟練掌握事實(shí)表、維度表的開(kāi)發(fā)。
6. 熟練掌握clickhouse、dorisDB等分析型數(shù)據(jù)庫(kù)的使用。
7. 了解Java或Python編程語(yǔ)言。
8. 有財(cái)務(wù)相關(guān)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。