崗位要求：
1、根據(jù)公司業(yè)務(wù)目標(biāo)與行業(yè)趨勢(shì)，識(shí)別高價(jià)值 AI 應(yīng)用場(chǎng)景，評(píng)估技術(shù)可行性，制定 AI 技術(shù)路線圖，確保技術(shù)投入與業(yè)務(wù)目標(biāo)對(duì)齊。
2、完成AI應(yīng)用平臺(tái)流程設(shè)計(jì)與開發(fā)管理；主導(dǎo)AI 項(xiàng)目全生命周期，從技術(shù)選型、架構(gòu)設(shè)計(jì)到上線運(yùn)維，識(shí)別技術(shù)難點(diǎn)并組織技術(shù)攻關(guān)；保障項(xiàng)目成功。
3、跟蹤全球 AI 前沿技術(shù)（大模型、多模態(tài)、Agent 等），評(píng)估并引入新技術(shù)，驅(qū)動(dòng)產(chǎn)品創(chuàng)新。
4、負(fù)責(zé)核心 AI 系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)，確保系統(tǒng)高性能、高可用、可擴(kuò)展與安全合規(guī)。
5、攻克關(guān)鍵技術(shù)難題（如模型性能、推理延遲、數(shù)據(jù)質(zhì)量、幻覺問題），保障技術(shù)方案落地。
6、制定AI 技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)與規(guī)范（模型開發(fā)、測(cè)試、部署、監(jiān)控），沉淀技術(shù)資產(chǎn)。
7、把關(guān)項(xiàng)目技術(shù)文檔，管理項(xiàng)目開發(fā)全過程。打造高效能 AI 團(tuán)隊(duì)與標(biāo)準(zhǔn)化研發(fā)體系。
8、深度參與業(yè)務(wù)，將AI 技術(shù)方案轉(zhuǎn)化為可落地的產(chǎn)品功能，并負(fù)責(zé)上線后的效果追蹤與迭代優(yōu)化。
9、建立AI 應(yīng)用效果評(píng)估體系，量化 AI 帶來的業(yè)務(wù)價(jià)值（如效率提升、成本降低、營收增長）。
10、負(fù)責(zé)軟件開發(fā)專業(yè)人才培養(yǎng)，搭建組織架構(gòu)和人才梯隊(duì)，結(jié)合部門獎(jiǎng)勵(lì)制度考核團(tuán)隊(duì)成員；
任職要求：
1、計(jì)算機(jī)、人工智能、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)等相關(guān)專業(yè)，本科及以上學(xué)歷。
2、8-10 年以上技術(shù)工作經(jīng)驗(yàn)，其中5 年以上AI 相關(guān)研發(fā)經(jīng)驗(yàn)，3-5 年以上技術(shù)團(tuán)隊(duì)管理經(jīng)驗(yàn)。有大廠經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先考慮；
3、有成功落地 AI 項(xiàng)目的經(jīng)驗(yàn)，具備產(chǎn)業(yè) + AI深度融合經(jīng)驗(yàn)。有 ToB / 企業(yè)服務(wù) / SaaS / 互聯(lián)網(wǎng) / 智能制造等行業(yè)背景優(yōu)先。