能力要求：
1.有豐富的數(shù)據(jù)經(jīng)驗，有豐富的RAG存儲、切片優(yōu)化以及工作流的經(jīng)驗。有豐富的智能體開發(fā)經(jīng)驗，有MCP應用開發(fā)經(jīng)驗，工作流開發(fā)經(jīng)驗等。
2.具備產(chǎn)品化設計能力，能獨立完成 AI 相關功能的 PRD 撰寫與技術架構設計，兼顧功能落地性與擴展性。
3.擁有扎實的 AI 功能開發(fā)能力，可獨立完成核心算法功能的全流程開發(fā)，保障功能開發(fā)的完整性與可用性。
4.具備項目迭代規(guī)劃能力，能在核心功能落地后，主動構思下一階段擴展迭代方向，推動產(chǎn)品持續(xù)優(yōu)化。
5.掌握 AI 功能測試方法，可獨立完成功能測試與壓力測試，驗證功能穩(wěn)定性、性能指標，保障測試環(huán)境部署效果。
6.具備需求快速響應能力，能高效承接業(yè)務部門新增需求，快速落地小場景、高精準度的 AI 技術解決方案。
7.擁有流程搭建與標準化能力，可獨立設計并建立數(shù)據(jù)調用、Demo 平臺使用等核心流程，實現(xiàn)流程規(guī)范化、可落地。
8.具備文檔整合與管理能力，能將流程、功能說明等內(nèi)容高效合并納入 PRD，保障產(chǎn)品文檔的完整性與統(tǒng)一性。
9.具備跨部門協(xié)同落地能力，推動核心流程在各部門完成測試驗證，能對接多部門需求，保障技術方案的實際適配性。
10.能結合創(chuàng)新研發(fā)數(shù)據(jù)中心實際場景（智能運維、算力資源優(yōu)化、數(shù)據(jù)智能分析、故障預警等），完成 RAG + 工作流 + 大模型的一體化解決方案設計、POC 驗證與落地迭代。
11.具備跨部門協(xié)同與技術落地能力，能高效對接數(shù)據(jù)中心運維、后端開發(fā)、產(chǎn)品伙伴，清晰輸出技術方案、對接接口需求，推動 AI 方案的聯(lián)調落地，同時做好技術文檔沉淀與知識分享。
12. 邏輯清晰，能獨立解決復雜數(shù)據(jù)問題
13. 溝通及快團隊協(xié)同能力
14. 有良好的學習能力