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1.30周歲及以下（即1995年1月1日及以后出生）；
2.碩士研究生及以上學歷，計算機類、數(shù)據(jù)科學、統(tǒng)計學等相關專業(yè)；
3.2年及以上算法、大數(shù)據(jù)相關工作經(jīng)驗，具備扎實的編程功底，熟練掌握至少一門以上主流編程語言（Python, Java等）；
4.精通NLP常用算法；熟悉PyTorch等深度學習框架，能夠靈活運用框架進行模型的搭建、訓練和調試；
5.能使用xinference、ollama等框架部署大模型，并支持模型的多并發(fā)運行；熟悉LoRA、Prompt Tuning等微調方案的原理，能熟悉使用LoRA、Prompt Tuning進行微調；熟悉Transformer、LLaMA-Factory等模型調優(yōu)框架；
6.了解并能熟練運用大數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘技術，如Hadoop、Spark、Flink等，熟悉數(shù)據(jù)挖掘、機器學習算法；
7.熟悉模型評估與優(yōu)化方法，能夠根據(jù)實際需求進行模型選擇和調整；
8.具備良好的溝通和協(xié)作能力，能夠與團隊成員和客戶進行有效的溝通和交流。