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工作職責 1、負責核心業(yè)務(wù)模塊數(shù)據(jù)倉庫的構(gòu)建； 2、對數(shù)據(jù)模型進行設(shè)計，ETL實施、ETL性能優(yōu)化、ETL數(shù)據(jù)監(jiān)控以及一系列技術(shù)問題的解決； 3、構(gòu)建用戶主題、各業(yè)務(wù)線主題、推薦主題、BI門戶系統(tǒng)，并對全產(chǎn)品線數(shù)據(jù)字典維護，提升數(shù)據(jù)資產(chǎn)質(zhì)量； 4、參與交付文檔撰寫； 5、完成領(lǐng)導分配的其他工作。 任職資格 1、統(tǒng)招本科畢業(yè)； 2、2年以上工作經(jīng)驗或3個中大型數(shù)據(jù)類項目經(jīng)驗；有責任心和團隊協(xié)作意識； 3、應(yīng)掌握數(shù)據(jù)采集與集成： 設(shè)計并實現(xiàn)數(shù)據(jù)采集方案，從各類數(shù)據(jù)源（如業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫、日志文件、第三方 API 等）提取數(shù)據(jù)。 處理異構(gòu)數(shù)據(jù)（結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化），通過 ETL（提取、轉(zhuǎn)換、加載）或 ELT 流程完成數(shù)據(jù)清洗、轉(zhuǎn)換和整合。 確保數(shù)據(jù)采集的實時性和穩(wěn)定性，例如使用 Flume、Kafka 等工具處理實時數(shù)據(jù)流，或通過 Airflow、DataX 等調(diào)度批量任務(wù)； 4、應(yīng)掌握數(shù)據(jù)存儲與建模： 設(shè)計數(shù)據(jù)存儲架構(gòu)，選擇合適的數(shù)據(jù)庫或數(shù)據(jù)倉庫（如 Hive、Spark SQL、Snowflake、MySQL 等）存儲數(shù)據(jù)。 構(gòu)建數(shù)據(jù)模型（如維度模型、范式模型），優(yōu)化數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)以提升查詢效率和存儲利用率。 管理數(shù)據(jù)分層（如 ODS、DWD、DWS、ADS 層），確保數(shù)據(jù)邏輯清晰、便于復(fù)用； 5、應(yīng)掌握 數(shù)據(jù)計算與開發(fā)： 開發(fā)數(shù)據(jù)處理腳本或程序，使用 Spark、Flink 等分布式計算框架處理大規(guī)模數(shù)據(jù)。 實現(xiàn)數(shù)據(jù)聚合、關(guān)聯(lián)、排序等復(fù)雜計算邏輯，支持業(yè)務(wù)指標統(tǒng)計、用戶行為分析等需求。 優(yōu)化數(shù)據(jù)處理性能，解決數(shù)據(jù)傾斜、計算耗時過高等問題。