崗位職責(zé)
1.算法研發(fā):深入理解醫(yī)療行業(yè)數(shù)據(jù)特點(diǎn),包括電子病歷、醫(yī)學(xué)影像、檢驗(yàn)報(bào)告等,針對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行算法研究與開發(fā),構(gòu)建高效、準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)分析模型,以挖掘數(shù)據(jù)中潛在的醫(yī)療價(jià)值,為臨床診斷、治療方案優(yōu)化等提供支持。
2.模型構(gòu)建與優(yōu)化:負(fù)責(zé)設(shè)計(jì)、實(shí)現(xiàn)和優(yōu)化基于機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)的醫(yī)療相關(guān)算法模型,如輔助診療模型、醫(yī)學(xué)影像識(shí)別模型、信號(hào)分析以及大模型的微調(diào)訓(xùn)練等其中一個(gè)或幾個(gè)方向。持續(xù)跟進(jìn)模型在實(shí)際應(yīng)用中的表現(xiàn),根據(jù)反饋進(jìn)行迭代優(yōu)化,提升模型的準(zhǔn)確性、穩(wěn)定性和效率。
3.模型落地與應(yīng)用支持:與產(chǎn)品、開發(fā)等團(tuán)隊(duì)緊密合作,將研發(fā)的算法模型有效集成到公司的 產(chǎn)品中,確保算法能夠在實(shí)際場(chǎng)景中順利落地應(yīng)用。為產(chǎn)品的開發(fā)和使用提供算法方面的技術(shù)支持,解決算法在應(yīng)用過程中出現(xiàn)的問題。
4.技術(shù)調(diào)研與創(chuàng)新:密切關(guān)注國內(nèi)外醫(yī)療領(lǐng)域算法技術(shù)的最新發(fā)展動(dòng)態(tài)和研究成果,開展相關(guān)技術(shù)調(diào)研工作。結(jié)合公司業(yè)務(wù)需求,探索新的算法技術(shù)在醫(yī)療場(chǎng)景中的應(yīng)用可能性,推動(dòng)公司算法技術(shù)的創(chuàng)新與升級(jí)。
5.數(shù)據(jù)處理與特征工程:參與醫(yī)療數(shù)據(jù)的預(yù)處理、清洗、特征提取等工作,制定合理的數(shù)據(jù)處理流程和特征工程方案,為算法模型的訓(xùn)練和優(yōu)化提供高質(zhì)量的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。
任職要求
1. 985,211本科及以上學(xué)歷,計(jì)算機(jī)科學(xué)、軟件工程、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、生物醫(yī)學(xué)工程等相關(guān)專業(yè)。具備扎實(shí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ),包括線性代數(shù)、概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)等。
2. 算法與編程能力:熟練掌握至少一種編程語言,如 Python、Java、C++ 等,具備良好的編程習(xí)慣和代碼能力。深入理解機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等算法原理,熟悉常見的算法框架,如 PyTorch、TensorFlow等。
3. 醫(yī)療領(lǐng)域認(rèn)知:對(duì)醫(yī)療行業(yè)有一定的了解,熟悉醫(yī)療業(yè)務(wù)的特點(diǎn)和相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范者優(yōu)先。有醫(yī)療相關(guān)算法研發(fā)經(jīng)驗(yàn),如醫(yī)學(xué)影像分析、自然語言處理等經(jīng)驗(yàn)者更佳。
4. 問題解決與溝通能力:具備較強(qiáng)的分析和解決復(fù)雜問題的能力,能夠獨(dú)立思考并應(yīng)對(duì)算法研發(fā)過程中遇到的各種挑戰(zhàn)。擁有良好的團(tuán)隊(duì)合作精神和溝通能力,能夠清晰、準(zhǔn)確地表達(dá)自己的想法,與團(tuán)隊(duì)成員高效協(xié)作。
5. 學(xué)習(xí)與創(chuàng)新精神:具有強(qiáng)烈的學(xué)習(xí)欲望和快速學(xué)習(xí)能力,能夠及時(shí)掌握新技術(shù)、新方法。具備創(chuàng)新思維,勇于嘗試新的算法和技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用。