崗位職責
1. 數(shù)據(jù)維度挖掘與體系搭建：構(gòu)建覆蓋“市場-線索-客戶-合同-生產(chǎn)-運輸-交付-回款”全鏈路的營銷數(shù)據(jù)指標體系，明確各環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)顆粒度，確保數(shù)據(jù)來源可靠、顆粒度適配業(yè)務(wù)需求。
2. 數(shù)據(jù)挖掘與模型構(gòu)建：運用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，對多源數(shù)據(jù)（CRM數(shù)據(jù)、官網(wǎng)數(shù)據(jù)、行業(yè)官方數(shù)據(jù)、客戶行為數(shù)據(jù)等）進行清洗、整合與深度分析，構(gòu)建客戶畫像模型、線索質(zhì)量評分模型、營銷渠道歸因模型、需求預(yù)測模型等，實現(xiàn)高價值客戶精準識別、優(yōu)質(zhì)營銷渠道篩選、市場需求趨勢預(yù)判等核心目標。
3. 業(yè)務(wù)表現(xiàn)歸因與洞察輸出：針對營銷核心指標（如線索轉(zhuǎn)化率、區(qū)域銷售目標達成率、價格分析等）進行多維度歸因分析，定位影響指標波動的關(guān)鍵因素（如政策調(diào)整對區(qū)域需求的影響、內(nèi)容形式對線索質(zhì)量的作用、渠道特性與客戶類型的匹配度等），動態(tài)觀察并形成具備業(yè)務(wù)指引意義的分析建議。
4. 決策支撐與效果落地：定期向營銷決策團隊輸出數(shù)據(jù)洞察成果，提供數(shù)據(jù)層面的專業(yè)建議；跟蹤決策落地后的營銷效果，通過數(shù)據(jù)驗證決策有效性，形成“挖掘-決策-落地-復(fù)盤”的閉環(huán)機制。
5. 數(shù)據(jù)協(xié)同與能力賦能：聯(lián)動銷售運營、銷售區(qū)域團隊，明確業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)需求，將數(shù)據(jù)挖掘成果轉(zhuǎn)化為易懂的業(yè)務(wù)語言與可執(zhí)行的行動方案；協(xié)助團隊提升數(shù)據(jù)應(yīng)用能力，推動數(shù)據(jù)思維在營銷全團隊滲透。