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崗位職責(zé):
1.大模型應(yīng)用與系統(tǒng)開(kāi)發(fā)
主導(dǎo)基于語(yǔ)言、多模態(tài)(圖像、語(yǔ)音等)模型的 AI 應(yīng)用產(chǎn)品設(shè)計(jì)與交付;
負(fù)責(zé)構(gòu)建 Prompt、接入上下文、輸出結(jié)構(gòu)控制等開(kāi)發(fā)邏輯;
快速完成從原型到的落地，推動(dòng)上線(xiàn)迭代。
2.模型理解與能力集成
深入理解各類(lèi)大模型能力(如 GPT-4、Claude.Gemini、Mistral、Sora、SD等);
精通主流 API 的調(diào)用、策略、上下文窗口管理、多輪交互邏輯;
能根據(jù)具體業(yè)務(wù)需求完成模型能力調(diào)配、集成和優(yōu)化。
3.模型調(diào)優(yōu)與定制
具備基礎(chǔ)的模型微調(diào)/輕量訓(xùn)練能力(如 LORA.QLORA、SFT 等);
熟悉向量數(shù)據(jù)庫(kù)(如 FAISS、Qdrant、Weaviate)和 RAG 架構(gòu)的集成開(kāi)發(fā);
掌握 AI 系統(tǒng)性能評(píng)估與 A/B 測(cè)試機(jī)制。
規(guī)劃、搭建并優(yōu)化企業(yè)級(jí) AI平臺(tái)，確保其穩(wěn)定性、安全性和可擴(kuò)展性，支持跨部門(mén)業(yè)務(wù)場(chǎng)景的智能化需求。
推動(dòng) AI平臺(tái)與現(xiàn)有業(yè)務(wù)流程系統(tǒng)(如OA、SAP、CRM、各業(yè)務(wù)系統(tǒng))的高效集成，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的自動(dòng)化決策。
4.業(yè)務(wù)流程優(yōu)化與自動(dòng)化
利用機(jī)器學(xué)習(xí)、NLP 等技術(shù)優(yōu)化企業(yè)業(yè)務(wù)流程，提升運(yùn)營(yíng)效率并降低成本；
開(kāi)發(fā)智能分析工具，支持業(yè)務(wù)自動(dòng)化處理與決策輔助。
5.智能化
基于 AI 技術(shù)分析市場(chǎng)趨勢(shì)、競(jìng)品動(dòng)態(tài)及集團(tuán)的業(yè)務(wù)行為，構(gòu)建預(yù)測(cè)模型輔助產(chǎn)品定價(jià)、營(yíng)銷(xiāo)策略制定及銷(xiāo)售目標(biāo)規(guī)劃。
6.跨部門(mén)協(xié)作與賦能
與業(yè)務(wù)部門(mén)緊密合作，挖掘 AI在合規(guī)管理、客戶(hù)服務(wù)、人力資源等領(lǐng)域的應(yīng)用場(chǎng)景，推動(dòng)企業(yè)全面智能化轉(zhuǎn)型搭建低代碼/無(wú)代碼 AI 工具，降低業(yè)務(wù)部門(mén)使用門(mén)檻，賦能非技術(shù)團(tuán)隊(duì)自主實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析與模型迭代。