【崗位職責(zé)】
1.負(fù)責(zé)全行業(yè)人工智能大模型的需求分析、架構(gòu)設(shè)計、算法選型與核心代碼開發(fā)，主導(dǎo)模型的預(yù)訓(xùn)練、微調(diào)（SFT、RLHF）、優(yōu)化與落地部署，適配各行業(yè)實際應(yīng)用場景，包括但不限于醫(yī)療、應(yīng)急、交通、教育等領(lǐng)域。
2.整合行業(yè)政策對比分析功能，負(fù)責(zé)全行業(yè)政策信息的采集、整理、解析與結(jié)構(gòu)化處理，搭建行業(yè)政策數(shù)據(jù)模型，主導(dǎo)政策對比分析庫模型的設(shè)計、開發(fā)與優(yōu)化，實現(xiàn)政策智能解讀、多維度對比、趨勢預(yù)測與風(fēng)險預(yù)警。
3.參與全行業(yè)數(shù)據(jù)與政策數(shù)據(jù)的采集、清洗、標(biāo)注與預(yù)處理工作，搭建行業(yè)專屬數(shù)據(jù)集與政策數(shù)據(jù)庫，推動數(shù)據(jù)、政策與模型的協(xié)同優(yōu)化，提升模型的行業(yè)適配性、實用性與政策分析權(quán)威性。
【任職要求】
學(xué)歷：本科及以上，計算機科學(xué)、人工智能、軟件工程、數(shù)學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)等相關(guān)專業(yè)；有較強的組織管理能力和責(zé)任感，具備較強的文檔材料編寫表達(dá)能力，能夠承受相應(yīng)工作壓力，能夠適應(yīng)省內(nèi)外出差;碩士及以上學(xué)歷、有大模型開發(fā)或政策文本挖掘經(jīng)驗者優(yōu)先。
【專業(yè)能力】
1.熟練掌握Python、R、Java、C++等編程語言，尤其是Python在AI領(lǐng)域應(yīng)用廣泛,機器學(xué)習(xí)框架:熟悉Tensorflow、PyTorch、Keras、Scikit-learn等機器學(xué)習(xí)框架和庫。數(shù)據(jù)處理:具備數(shù)據(jù)處理和分析能力，熟悉SQL、Pandas、NumPy等工具。
2.算法與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu):扎實的算法基礎(chǔ)，熟悉常見的機器學(xué)習(xí)算法(如回歸、分類、聚類、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等)和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。
3.深度學(xué)習(xí):了解卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)、生成對抗網(wǎng)絡(luò)(GAN)等深度學(xué)習(xí)模型。
4.自然語言處理(NLP):熟悉文本處理、情感分析、機器翻譯、語音識別等技術(shù)。
【薪酬福利】
五險一金、通訊補助、帶薪年假、年終獎金、周末雙休、采暖補貼、定期體檢、補充醫(yī)療保險。