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一、崗位職責 1、數(shù)據(jù)處理與分析：負責整理和處理熱能及濕度實驗室測試數(shù)據(jù)，運用統(tǒng)計學方法和數(shù)據(jù)分析工具，對測試數(shù)據(jù)進行深入探索性分析，挖掘數(shù)據(jù)特征和潛在規(guī)律。 2、模型選擇與擬合：根據(jù)數(shù)據(jù)特點，選擇算法模型，如線性回歸、非線性回歸、多項式擬合等，對實驗室測試數(shù)據(jù)進行精確擬合。 3、模型評估與優(yōu)化：建立科學合理的評估指標體系，對擬合模型的性能進行全面評估。根據(jù)評估結(jié)果，指導選型軟件及后臺數(shù)據(jù)測算，持續(xù)優(yōu)化擬合模型，提升模型的穩(wěn)定性和可靠性。 4、結(jié)果應用與溝通：將擬合分析結(jié)果有效應用于實際生產(chǎn)過程中，為數(shù)據(jù)分析、產(chǎn)品設計、工藝優(yōu)化、質(zhì)量控制等提供數(shù)據(jù)支持和決策依據(jù)。與研發(fā)團隊、生產(chǎn)部門、質(zhì)量控制部門等密切溝通協(xié)作，清晰準確地向非技術(shù)人員解釋擬合結(jié)果和技術(shù)建議，確保技術(shù)成果能夠順利落地實施。 5、技術(shù)研究與創(chuàng)新：參與公司內(nèi)部的技術(shù)研發(fā)項目和創(chuàng)新活動，推動算法在制造業(yè)研發(fā)領(lǐng)域的應用創(chuàng)新，為公司的技術(shù)發(fā)展提供新的思路和方法。 二、任職要求 1、本科及以上學歷，熱能動力、暖通制冷、能源動力及環(huán)境工程等相關(guān)專業(yè)。 2、具備扎實的數(shù)學基礎，深入掌握數(shù)據(jù)擬合、機器學習、深度學習等相關(guān)算法和模型。 3、熟練掌握至少一種編程語言，如 Python、MATLAB 等，具備良好的編程習慣和代碼調(diào)試能力。 4、熟練使用數(shù)據(jù)分析和建模工具，能夠進行數(shù)據(jù)的存儲、查詢和提取，具備處理大規(guī)模數(shù)據(jù)的能力。 5、具備良好的團隊協(xié)作精神和溝通能力，能夠與不同專業(yè)背景的人員進行有效的溝通和協(xié)作。 三、我們能提供什么 1、我們是完全的研發(fā)型企業(yè)，能真正經(jīng)歷產(chǎn)品0-1的研發(fā) 2、可以學習到華為的IPD管理模式 3、能參與公司產(chǎn)品線的籌建，擁有更多的職業(yè)上升機會 4、完善的福利保障，高激勵的獎金方案，結(jié)果導向的扁平化管理