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更新于 7月23日

核心研發(fā)平臺-nlp研究算法工程師-合肥

2-4萬·14薪
  • 合肥蜀山區(qū)
  • 經驗不限
  • 碩士
  • 全職
  • 招1人

雇員點評標簽

  • 工作環(huán)境好
  • 同事很nice
  • 免費班車
  • 氛圍活躍
  • 團隊執(zhí)行強
  • 人際關系好
  • 交通便利
  • 吃住環(huán)境好

職位描述

文本分析PyTorchTensorFlowC++PythonShellC語言人工智能
崗位職責:
1.負責深度學習算法的研究、優(yōu)化及落地;
2.參與深度學習算法的方案設計,關注最新技術趨勢;
3.針對不同場景和設備,設計合適的算法方案;
4.與團隊成員協作,共同推進項目進度,持續(xù)提升產品質量和性能。
任資資格:
1.計算機科學、通信工程、電子工程、數學、統(tǒng)計學等相關專業(yè)的碩士及以上學歷;
2.熟練掌握PyTorch或TensorFlow等深度學習框架,具備扎實的編程基礎,熟悉Python、CI 、C++等編程語言和一些基礎的python庫使用能力;
3.熟悉機器學習、深度學習等相關領域的基本理論和方法,熟悉CNN、RNN及transformer等算法;
4.熟悉bert、t5、gpt等當前主流的模型結構和創(chuàng)新點,有對模型結構、數據方案的基本素養(yǎng)和見解
5.具備良好的溝通能力和團隊協作精神,能夠承擔一定的工作壓力;
6.有自然語言處理及NLP大模型相關項目經驗者優(yōu)先。
7.工作認真,有責任心,踏實可靠,溝通表達能力較好,注重團隊合作,良好的職業(yè)操守;學習能力強,有創(chuàng)新精神

工作地點

合肥蜀山區(qū)科大訊飛國家智能高新技術產業(yè)化基地

職位發(fā)布者

萬蓓蓓/人事

今日活躍
立即溝通
公司Logo科大訊飛股份有限公司公司標簽
科大訊飛股份有限公司成立于1999年,是亞太地區(qū)知名的智能語音和人工智能上市企業(yè)。自成立以來,一直從事智能語音、計算機視覺、自然語言處理、認知智能等人工智能核心技術研究并保持國際前沿水平??拼笥嶏w積極推動人工智能源頭核心技術研發(fā)和產業(yè)化落地,致力于“解放生產力、釋放想象力,用人工智能建設美好世界”。2008年公司在深圳證券交易所掛牌上市(股票代碼:002230)。作為推動中國人工智能技術自主創(chuàng)新的重要力量,科大訊飛承建了中國唯一的認知智能全國重點實驗室和語音及語言信息處理國家工程研究中心,同時是中國語音產業(yè)聯盟理事長單位、中科院人工智能產學研創(chuàng)新聯盟理事長單位、長三角人工智能產業(yè)鏈聯盟理事長單位。2024年,科大訊飛作為第一完成單位的“多語種智能語音關鍵技術及產業(yè)化”項目獲得2023年度國家科學技術進步獎一等獎??拼笥嶏w堅持“平臺+賽道”的發(fā)展戰(zhàn)略?;谌斯ぶ悄芎诵募夹g,科大訊飛多年來持續(xù)賦能教育、醫(yī)療、金融、汽車、城市、運營商、工業(yè)等行業(yè)賽道并取得廣泛成效,持續(xù)助力民生和產業(yè)高質量發(fā)展。 2023年5月6日,科大訊飛正式對外發(fā)布訊飛星火大模型(下文簡稱“訊飛星火”)。2024年10月24日,基于全國首個國產萬卡算力集群訓練的全民開放大模型訊飛星火4.0 Turbo正式發(fā)布,根據真實數據背靠背的測試,七項核心能力在中文領域全面超過GPT-4 Turbo,代碼能力和數學能力超越GPT-4o;同時,國產超大規(guī)模智算平臺“飛星二號”正式啟動。2025年1月,業(yè)界首個基于全國產算力平臺訓練的深度推理大模型——訊飛星火X1正式發(fā)布;訊飛星火4.0 Turbo底座升級,行業(yè)首發(fā)混域知識搜索技術;推出業(yè)界首個具備端到端語音到語音同傳能力的大模型——星火語音同傳大模型。4月,在模型參數量比業(yè)界同行少一個數量級的情況下,訊飛星火X1數學、代碼、邏輯推理、文本生成、語言理解、知識問答等通用任務能力顯著提升,整體對標OpenAI o1和DeepSeek R1,融入更多復雜場景數據,模型泛化性取得進步,在教育、醫(yī)療、司法等重點行業(yè)進一步擴大領先優(yōu)勢;7月,訊飛星火X1整體效果對標OpenAI o3等國內外一流大模型最新版本效果,在翻譯、推理、文本生成、數學等方面保持領先;幻覺治理能力領先業(yè)界主流模型;多語言能力覆蓋130+語種;基于訊飛星火X1底座的語音同傳大模型在翻譯效果、實時響應、語音聽感、專業(yè)精深等方面能力大幅躍升,教育、醫(yī)療、企業(yè)應用、代碼、科研等垂直領域的行業(yè)大模型和智能體均取得顯著進步,有效解決復雜行業(yè)場景關鍵剛需。
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