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更新于 2月11日

中級硬件聲學工程師

2-3萬·14薪
  • 合肥蜀山區(qū)
  • 5-10年
  • 本科
  • 全職
  • 招1人

雇員點評標簽

  • 工作環(huán)境好
  • 同事很nice
  • 免費班車
  • 氛圍活躍
  • 團隊執(zhí)行強
  • 人際關系好
  • 交通便利
  • 吃住環(huán)境好

職位描述

電子設備制造
【崗位描述】:
1、負責產品聲學規(guī)劃,方案設計、器件選型、音腔設計和仿真、系統音頻調試,并做客觀和主觀測試;
2、指導音頻電路、Layout設計和信號調優(yōu);
3、負責平臺音頻參數調試,與BSP工程師聯調音頻鏈路,解決音頻相關問題;
4、負責產品研發(fā)到量產的聲學驗證、失效分析,形成閉環(huán);
5、負責產品的聲學特性分析及樣品的聲學測試,完成相關分析報告和試驗結果報告;
6、基于用戶場景對音頻特性開發(fā)和優(yōu)化,改善用戶體驗;
7、參與聲學體系建設和規(guī)劃,創(chuàng)新完善聲學設計、測試用例。
【任職資格】:
1、本科或以上學歷,聲學、信號處理、電子信息、物理等相關專業(yè);
2、5年以上消費類產品聲學設計經驗,智慧屏/平板/音箱/手機/耳機/器件音頻開發(fā)經驗;
3、熟悉模擬、數字電路,具備扎實的聲學理論基礎知識,
4、熟悉Qualcomm/MTK/SPRD平臺音頻調試,包括NS、EQ、DRC、回聲抑制算法等;
5、熟練使用COMSOL/ ANSYS/ABAQUS/LEAP軟件,B&K/AP/ACQUA/Soundcheck/ NTI等設備;
6、有豐富的產品聲音調試經驗,主觀評價及音質改善能力;
7、較強的數據及邏輯分析能力,較強的問題解決能力;
8、較強的團隊合作意識,較強的文檔寫作能力。

工作地點

合肥蜀山區(qū)望江西路666號

職位發(fā)布者

高彥曦/人事經理

立即溝通
公司Logo科大訊飛股份有限公司
科大訊飛股份有限公司成立于1999年,是亞太地區(qū)知名的智能語音和人工智能上市企業(yè)。自成立以來,一直從事智能語音、計算機視覺、自然語言處理、認知智能等人工智能核心技術研究并保持國際前沿水平??拼笥嶏w積極推動人工智能源頭核心技術研發(fā)和產業(yè)化落地,致力于“解放生產力、釋放想象力,用人工智能建設美好世界”。2008年公司在深圳證券交易所掛牌上市(股票代碼:002230)。作為推動中國人工智能技術自主創(chuàng)新的重要力量,科大訊飛承建了中國唯一的認知智能全國重點實驗室和語音及語言信息處理國家工程研究中心,同時是中國語音產業(yè)聯盟理事長單位、中科院人工智能產學研創(chuàng)新聯盟理事長單位、長三角人工智能產業(yè)鏈聯盟理事長單位。2024年,科大訊飛作為第一完成單位的“多語種智能語音關鍵技術及產業(yè)化”項目獲得2023年度國家科學技術進步獎一等獎。科大訊飛堅持“平臺+賽道”的發(fā)展戰(zhàn)略?;谌斯ぶ悄芎诵募夹g,科大訊飛多年來持續(xù)賦能教育、醫(yī)療、金融、汽車、城市、運營商、工業(yè)等行業(yè)賽道并取得廣泛成效,持續(xù)助力民生和產業(yè)高質量發(fā)展。 2023年5月6日,科大訊飛正式對外發(fā)布訊飛星火大模型(下文簡稱“訊飛星火”)。2024年10月24日,基于全國首個國產萬卡算力集群訓練的全民開放大模型訊飛星火4.0 Turbo正式發(fā)布,根據真實數據背靠背的測試,七項核心能力在中文領域全面超過GPT-4 Turbo,代碼能力和數學能力超越GPT-4o;同時,國產超大規(guī)模智算平臺“飛星二號”正式啟動。2025年1月,業(yè)界首個基于全國產算力平臺訓練的深度推理大模型——訊飛星火X1正式發(fā)布;訊飛星火4.0 Turbo底座升級,行業(yè)首發(fā)混域知識搜索技術;推出業(yè)界首個具備端到端語音到語音同傳能力的大模型——星火語音同傳大模型。4月,在模型參數量比業(yè)界同行少一個數量級的情況下,訊飛星火X1數學、代碼、邏輯推理、文本生成、語言理解、知識問答等通用任務能力顯著提升,整體對標OpenAI o1和DeepSeek R1,融入更多復雜場景數據,模型泛化性取得進步,在教育、醫(yī)療、司法等重點行業(yè)進一步擴大領先優(yōu)勢;7月,訊飛星火X1整體效果對標OpenAI o3等國內外一流大模型最新版本效果,在翻譯、推理、文本生成、數學等方面保持領先;幻覺治理能力領先業(yè)界主流模型;多語言能力覆蓋130+語種;基于訊飛星火X1底座的語音同傳大模型在翻譯效果、實時響應、語音聽感、專業(yè)精深等方面能力大幅躍升,教育、醫(yī)療、企業(yè)應用、代碼、科研等垂直領域的行業(yè)大模型和智能體均取得顯著進步,有效解決復雜行業(yè)場景關鍵剛需。
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