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1、構(gòu)建面向消費級機器人的情感認知引擎，讓機器人具備擬人化情緒理解、動態(tài)交互與共情能力，重新定義人機關系
2、設計多模態(tài)情感大模型架構(gòu)(語音/視覺/生理信號融合),突破傳統(tǒng)情感計算的邏輯局限性
3、解決低功耗設備端的輕量化部署難題，實現(xiàn)百億參數(shù)模型在邊緣計算場景的實時響應
核心職責
1、情感認知架構(gòu)設計
—研發(fā)基于心理學理論的情感狀態(tài)機(EmotionState Machine),建立動態(tài)情感遷移模型
—設計跨文化場景下的情感表征體系，解決地域文化差異帶來的情感表達沖突
2、多模態(tài)融合算法突破
—開發(fā)異構(gòu)傳感器數(shù)據(jù)融合框架，實現(xiàn)微表情識別(<100ms)、語調(diào)韻律分析與觸覺反饋的協(xié)同建模構(gòu)建情感-場景-行為三元關聯(lián)知識圖譜，支持上下文感知的情感決策
3、輕量化部署創(chuàng)新
—研發(fā)大模型動態(tài)剪枝技術，在保持95%以上情感識別準確率的前提下實現(xiàn)10倍壓縮
—設計邊緣端增量學習框架，支持用戶個性化情感模式的持續(xù)進化
4、倫理安全體系構(gòu)建
—建立情感操縱防御機制，開發(fā)道德約束模塊防止算法倫理越界
—設計隱私保護方案，通過聯(lián)邦學習實現(xiàn)敏感情感
—數(shù)據(jù)脫敏處理
任職要求
1、硬核技術棧
—精通Transformer-XL、MoE架構(gòu)改造，有千億參數(shù)模型調(diào)優(yōu)實戰(zhàn)經(jīng)驗
—掌握多模態(tài)對齊技術(如CLIP變體改造),熟悉神經(jīng)符號系統(tǒng)融合方法
—具備類腦計算研究背景者優(yōu)先，熟悉情感神經(jīng)科學基礎理論
2、行業(yè)洞察力
—深度理解消費機器人痛點，能精準拆解兒童教育/銀發(fā)陪伴等場景的情感需求
—關注HRI(人機交互)前沿動態(tài)，對情感計算商業(yè)化落地有獨到見解