職位描述
人工智能云計算/大數(shù)據(jù)
崗位內(nèi)容：
1、設(shè)計、構(gòu)建、維護和優(yōu)化支撐AI模型訓練與迭代的大規(guī)模數(shù)據(jù)管道（Data Pipeline）。負責AI所需數(shù)據(jù)的采集、清洗、標注管理、存儲（數(shù)據(jù)湖/數(shù)據(jù)倉庫）與處理（ETL/ELT）。與算法工程師緊密合作，理解其數(shù)據(jù)需求，提供高質(zhì)量的訓練和評估數(shù)據(jù)集。
2、開發(fā)數(shù)據(jù)工具和平臺，支持高效的特征工程、特征存儲、特征版本管理和特征服務(wù)。確保數(shù)據(jù)的質(zhì)量、一致性、安全性和可訪問性，建立數(shù)據(jù)治理規(guī)范和流程。
3、探索和引入新的數(shù)據(jù)處理技術(shù)和工具，提升數(shù)據(jù)處理效率和智能化水平。負責數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施的選型、部署、監(jiān)控和調(diào)優(yōu)。
任職要求：
1. 具備扎實的計算機科學基礎(chǔ)和算法設(shè)計能力。
2. 精通至少一種編程語言（如Python、Java等），并熟悉軟件開發(fā)流程和工具。
3. 有良好的邏輯思維能力和問題解決能力。
4. 良好的英語閱讀和寫作能力，能夠閱讀和理解國外最新技術(shù)文獻。
1、設(shè)計、構(gòu)建、維護和優(yōu)化支撐AI模型訓練與迭代的大規(guī)模數(shù)據(jù)管道（Data Pipeline）。負責AI所需數(shù)據(jù)的采集、清洗、標注管理、存儲（數(shù)據(jù)湖/數(shù)據(jù)倉庫）與處理（ETL/ELT）。與算法工程師緊密合作，理解其數(shù)據(jù)需求，提供高質(zhì)量的訓練和評估數(shù)據(jù)集。
2、開發(fā)數(shù)據(jù)工具和平臺，支持高效的特征工程、特征存儲、特征版本管理和特征服務(wù)。確保數(shù)據(jù)的質(zhì)量、一致性、安全性和可訪問性，建立數(shù)據(jù)治理規(guī)范和流程。
3、探索和引入新的數(shù)據(jù)處理技術(shù)和工具，提升數(shù)據(jù)處理效率和智能化水平。負責數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施的選型、部署、監(jiān)控和調(diào)優(yōu)。
任職要求：
1. 具備扎實的計算機科學基礎(chǔ)和算法設(shè)計能力。
2. 精通至少一種編程語言（如Python、Java等），并熟悉軟件開發(fā)流程和工具。
3. 有良好的邏輯思維能力和問題解決能力。
4. 良好的英語閱讀和寫作能力，能夠閱讀和理解國外最新技術(shù)文獻。
任職資格:
1、計算機科學、軟件工程或相關(guān)專業(yè)本科及以上學歷。
2、扎實的計算機基礎(chǔ)（數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、算法、操作系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)庫）。
3、精通至少一種后端開發(fā)語言（如Go, Java, Python, C++），具備良好的系統(tǒng)設(shè)計和編碼能力。
4、熟悉分布式系統(tǒng)原理和實踐，有高并發(fā)、高可用系統(tǒng)開發(fā)經(jīng)驗。
5、熟悉Linux系統(tǒng)及常用命令，具備良好的系統(tǒng)調(diào)試和性能優(yōu)化能力。
6、熟悉常見的中間件（如消息隊列Kafka/RabbitMQ, 緩存Redis/Memcached, 數(shù)據(jù)庫等）。
7、（加分項）有大型云平臺（AWS, Azure, GCP, 阿里云, 騰訊云等）開發(fā)和使用經(jīng)驗，熟悉云原生技術(shù)（Docker, Kubernetes, Service Mesh）。
8、（加分項）了解GPU計算、集群調(diào)度（如Slurm, Kubernetes batch job）或高性能計算（HPC）。
9、（加分項）了解AI/ML的基本概念和工作流程。
10、（加分項）有大規(guī)模系統(tǒng)監(jiān)控、日志分析、告警系統(tǒng)（如Prometheus, Grafana, ELK）建設(shè)經(jīng)驗。
1、計算機科學、軟件工程或相關(guān)專業(yè)本科及以上學歷。
2、扎實的計算機基礎(chǔ)（數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、算法、操作系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)庫）。
3、精通至少一種后端開發(fā)語言（如Go, Java, Python, C++），具備良好的系統(tǒng)設(shè)計和編碼能力。
4、熟悉分布式系統(tǒng)原理和實踐，有高并發(fā)、高可用系統(tǒng)開發(fā)經(jīng)驗。
5、熟悉Linux系統(tǒng)及常用命令，具備良好的系統(tǒng)調(diào)試和性能優(yōu)化能力。
6、熟悉常見的中間件（如消息隊列Kafka/RabbitMQ, 緩存Redis/Memcached, 數(shù)據(jù)庫等）。
7、（加分項）有大型云平臺（AWS, Azure, GCP, 阿里云, 騰訊云等）開發(fā)和使用經(jīng)驗，熟悉云原生技術(shù)（Docker, Kubernetes, Service Mesh）。
8、（加分項）了解GPU計算、集群調(diào)度（如Slurm, Kubernetes batch job）或高性能計算（HPC）。
9、（加分項）了解AI/ML的基本概念和工作流程。
10、（加分項）有大規(guī)模系統(tǒng)監(jiān)控、日志分析、告警系統(tǒng)（如Prometheus, Grafana, ELK）建設(shè)經(jīng)驗。
工作地點
海口龍華區(qū)金宇路
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職位發(fā)布者
陳燕娜/人事經(jīng)理
昨日活躍立即溝通
海南銀建實業(yè)投資有限公司
海南銀建實業(yè)投資有限公司（簡稱“海南銀建地產(chǎn)”）是由北海銀建投資股份有限公司與北京銀建投資公司共同出資注冊的其他有限責任公司，注冊資本人民幣1000萬元，主營房地產(chǎn)開發(fā)。目前開發(fā)項目為金濂苑項目，本項目位于海南省?？谑旋埲A區(qū)金濂路2號，由兩棟22層住宅、一棟7層寫字樓和沿街4層商鋪組成。項目規(guī)劃用地面積6907.31平方米，規(guī)劃總建筑面積30068平方米（其中住宅建筑面積16184.28平方米，寫字樓2124.22平方米，商鋪5867.08平方米）。項目東臨南沙路，交通便捷，自然景觀優(yōu)美，是欣賞城市風光的好地方。海南銀建地產(chǎn)下設(shè)行政人事部、財務(wù)部、工程部、開發(fā)部、銷售部等部門。管理人員和專業(yè)技術(shù)人員具有豐富的房地產(chǎn)開發(fā)建設(shè)經(jīng)驗，強調(diào)公司制度及業(yè)務(wù)流程規(guī)范的執(zhí)行，合力打造金濂苑項目。今后將根據(jù)項目進展和公司經(jīng)營需要，后續(xù)跟進人員配給。
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