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崗位職責
1.算法開發(fā)與優(yōu)化
?負責工業(yè)質(zhì)檢場景下的視覺算法研發(fā)，包括缺陷檢測（磕碰、劃傷、毛刺、黑斑、銹蝕等）、目標定位、精密測量等，重點解決反光/油污/粉塵等復雜表面的成像干擾問題。
?開發(fā)高精度模型，應用小樣本學習、異常檢測等技術解決工業(yè)樣本問題，提升缺陷識別準確率。
?優(yōu)化模型性能：通過剪枝、量化等技術實現(xiàn)算法輕量化，適配邊緣設備（如GPU/FPGA/工控機）的實時推理需求。
2.工程落地與部署
?主導算法從訓練到部署的全流程，包括數(shù)據(jù)清洗、特征工程、模型訓練、CUDA加速及嵌入式平臺（Linux/Windows）部署。
?設計魯棒的視覺處理流程，集成OpenCV/Halcon等工具庫，確保系統(tǒng)在復雜工業(yè)環(huán)境中的穩(wěn)定性。
3.跨職能協(xié)作
?與機械、自動化工程師合作完成視覺系統(tǒng)集成，參與光學選型（相機、光源）及現(xiàn)場調(diào)試，支持客戶驗收與問題攻關。
4.技術研究
?跟蹤計算機視覺前沿技術（如多模態(tài)學習、3D視覺），推動算法在質(zhì)檢場景的創(chuàng)新應用。
任職要求
1.基礎能力
?碩士及以上學歷，電子信息、計算機科學與技術、人工智能等計算機類相關專業(yè)。
?熟練掌握Python/C++，熟悉PyTorch/TensorFlow框架及OpenCV/Halcon等視覺庫。
?扎實的數(shù)理基礎：精通圖像處理（濾波/分割/特征提?。?、深度學習（CNN）、傳統(tǒng)機器學習算法。
2.項目經(jīng)驗
?1-3年工業(yè)視覺項目經(jīng)驗，具備以下任一領域?qū)嵅倌芰Γ?
?表面缺陷檢測（金屬、玻璃、紡織品等）；
?精密零件定位與尺寸測量；
?動態(tài)場景下的實時質(zhì)檢系統(tǒng)開發(fā)。
?熟悉工業(yè)相機標定、多傳感器融合、光照干擾抑制等工程問題。
3.軟技能
?出色的邏輯分析能力，能獨立攻克技術難點（如小目標檢測、低對比度缺陷識別）；
?接受短期出差（客戶現(xiàn)場調(diào)試），具備跨團隊溝通能力。