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主要職責(zé)?：
1、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)采集、清洗、轉(zhuǎn)換、加載（ETL）等數(shù)據(jù)處理流程的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)，確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、完整性和及時(shí)性。?
2、搭建和維護(hù)公司的數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)湖等數(shù)據(jù)存儲(chǔ)架構(gòu)，根據(jù)業(yè)務(wù)需求進(jìn)行數(shù)據(jù)模型的設(shè)計(jì)與優(yōu)化。?
3、與業(yè)務(wù)部門和數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì)緊密合作，理解數(shù)據(jù)需求，設(shè)計(jì)并開發(fā)報(bào)表。?
4、監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)處理流程和數(shù)據(jù)質(zhì)量，及時(shí)發(fā)現(xiàn)并解決數(shù)據(jù)異常問題，建立數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控體系和故障排查機(jī)制。?
5、研究和引入新的數(shù)據(jù)處理技術(shù)和工具，提升數(shù)據(jù)處理效率和平臺(tái)性能，推動(dòng)數(shù)據(jù)平臺(tái)的持續(xù)優(yōu)化與升級(jí)。?
6、編寫數(shù)據(jù)處理相關(guān)的技術(shù)文檔，包括數(shù)據(jù)流程圖、數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)文檔、ETL 腳本說明等，確保團(tuán)隊(duì)成員能夠清晰理解和使用相關(guān)數(shù)據(jù)資源。
任職要求?：
1、學(xué)歷與專業(yè)：本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)科學(xué)、軟件工程、數(shù)據(jù)科學(xué)等相關(guān)專業(yè)。?
2、工作經(jīng)驗(yàn)：3 年以上數(shù)據(jù)工程師相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，有高科技電子制造行業(yè)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。?
3、技術(shù)技能：
?精通 SQL 語言，熟悉至少一種關(guān)系型數(shù)據(jù)庫（如 MySQL、Oracle、SQL Server 等）和一種非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫（如 Hadoop、MongoDB、Redis 等）。?
熟悉 ETL 工具（如 DataStage、Informatica、Kettle 等）的使用和開發(fā)，具備獨(dú)立設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn) ETL 流程的能力。?
了解數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)湖的設(shè)計(jì)原理和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，掌握數(shù)據(jù)建模方法（如維度建模、實(shí)體關(guān)系建模等）。?
具備一定的編程能力，熟悉至少一種編程語言（如 Python、Java、Scala 等）。?
了解大數(shù)據(jù)處理框架（如 Hadoop、Spark、Flink 等）者優(yōu)先。?
4、具有良好的邏輯思維能力和問題分析解決能力，能夠快速定位并解決數(shù)據(jù)處理過程中的各種技術(shù)問題。?
5、具備較強(qiáng)的溝通協(xié)調(diào)能力和團(tuán)隊(duì)合作精神，能夠與不同部門的人員有效協(xié)作，共同完成工作任務(wù)。?