職位描述
機器學習大模型算法NLP模型GPTLLAMAGLMPython電力項目電力/水利/熱力/燃氣
【崗位職責】
1、結合業(yè)務需求，設計并優(yōu)化模型架構，提升模型性能；
2、負責NLP模型的訓練、調優(yōu)、驗證和部署，確保模型在實際場景中的高效性能；
3、深入理解業(yè)務場景，與團隊協(xié)作，提出創(chuàng)新性解決方案，推動項目進展；
4、負責基于LLM的prompt提示工程優(yōu)化、DSL定義、RAG檢索排序、精準的任務規(guī)劃與工具調用能力，構建目標驅動的智能體應用；
5、負責LLM的應用推理優(yōu)化，優(yōu)化大模型性能，提升大模型輸出接納率；
【任職條件】
1、本科及以上學歷，計算機科學、人工智能、電子工程、數(shù)學等相關專業(yè)，3年以上工作經驗。
2、具備機器學習和深度學習基礎，熟練掌握主流大模型應用方式，包括不限于GPT、LLaMA、GLM等預訓練模型。
3、熟悉大模型微調、量化、模型蒸餾、推理加速等技術，掌握AI Agent技術，有成功的項目經驗的優(yōu)先；
4、具備較強的編程能力，精通Python；
5、熟悉機器學習和深度學習的原理、算法和AI框架(Pytorch)；
1、結合業(yè)務需求，設計并優(yōu)化模型架構，提升模型性能；
2、負責NLP模型的訓練、調優(yōu)、驗證和部署，確保模型在實際場景中的高效性能；
3、深入理解業(yè)務場景，與團隊協(xié)作，提出創(chuàng)新性解決方案，推動項目進展；
4、負責基于LLM的prompt提示工程優(yōu)化、DSL定義、RAG檢索排序、精準的任務規(guī)劃與工具調用能力，構建目標驅動的智能體應用；
5、負責LLM的應用推理優(yōu)化，優(yōu)化大模型性能，提升大模型輸出接納率；
【任職條件】
1、本科及以上學歷，計算機科學、人工智能、電子工程、數(shù)學等相關專業(yè)，3年以上工作經驗。
2、具備機器學習和深度學習基礎，熟練掌握主流大模型應用方式，包括不限于GPT、LLaMA、GLM等預訓練模型。
3、熟悉大模型微調、量化、模型蒸餾、推理加速等技術，掌握AI Agent技術，有成功的項目經驗的優(yōu)先；
4、具備較強的編程能力，精通Python；
5、熟悉機器學習和深度學習的原理、算法和AI框架(Pytorch)；
工作地點
南京浦口區(qū)國網電科院實驗驗證中心
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職位發(fā)布者
趙冠男/人事經理
昨日活躍立即溝通
湖北科能電力電子有限公司湖北科能電力電子有限公司（Hubei keneng power electronics Co.，LTD）成立于2002年6月27日，注冊資本3000萬元，以“科技興企、追求卓越”為目標，以“誠實守信、創(chuàng)新求實”為宗旨。公司現(xiàn)有一支高素質的職工隊伍，，大專及以上學歷占92%，平均年齡30.7歲，是一支年輕富有活力的團隊。公司是研制、開發(fā)、生產、銷售電力方面高科技新產品為主的專業(yè)公司，公司依托華中科技大學、武漢大學等科研機構的科研實力和湖北省電力公司的大量的寶貴實踐經驗，研發(fā)了多款適應性強的電力系統(tǒng)軟件?！白冸娬緲藴驶鳂I(yè)智能管理系統(tǒng)、輸電線路標準化作業(yè)電子系統(tǒng)、變電站標準化巡視電子作業(yè)系統(tǒng)”、“配網狀態(tài)檢修系統(tǒng)”、“配網智能巡檢狀態(tài)評價系統(tǒng)”、“PMS移動作業(yè)終端系統(tǒng)”廣泛適用于變電檢修、變電巡視、線路檢修、線路巡視、配網巡視、倒閘操作等各專業(yè)，行銷多個省市。公司致力于科技創(chuàng)新，具備國家二級安防設計施工資質，通過了ISO9001質量管理體系認證，被湖北省認定為“雙軟”企業(yè)、系統(tǒng)集成三級資質、高新技術企業(yè)。開發(fā)軟件新產品40項，擁有國家專利4項，國家計算機軟件著作權9項，軟件產品登記證5項，并每年以1~2項成果不斷增加中。
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