工作內容:
1. 負責將機器學習與運籌優(yōu)化相結合,在末端攬派場景進行精細化運營相關工作
2. 負責物流末端攬派場景規(guī)劃相關算法,包括網點選擇、配送范圍規(guī)劃、供需資源投入等
3. 負責物流末端攬派場景調度相關算法,包括快遞員任務調度分配、作業(yè)模式設計等
4. 負責物流末端攬派場景基礎數(shù)據(jù)挖掘,包括快遞派送ETA/及時率預估與仿真等
5. 負責大模型在Agent助手和運籌求解領域的應用探索
6. 跟蹤大模型、機器學習、數(shù)據(jù)挖掘等方向的前沿算法,承擔技術框架建設和落地實施優(yōu)化。
任職資格:
1.計算機相關專業(yè)碩士及以上學歷,有3年以上運籌優(yōu)化相關實際落地經驗
2.對常見運籌優(yōu)化、調度和預估相關算法有較為深入理解與落地經驗
3.有大數(shù)據(jù)處理經驗,熟悉Hadoop/Hive/Spark/flink等大數(shù)據(jù)平臺熟悉并有使用經驗
4.熟練掌握C++/JAVA/Python任意一種開發(fā)語言
5.從事過物流、外賣場景相關規(guī)劃、調度等工作優(yōu)先
6.從事過地圖相關軌跡挖掘、ETA預估等工作優(yōu)先
符合京東價值觀:客戶為先、創(chuàng)新、拼搏、擔當、感恩、誠信。