工作內(nèi)容：
1.前瞻技術(shù)研究： 追蹤AI與化工控制優(yōu)化交叉領(lǐng)域的最新進(jìn)展，重點(diǎn)研究機(jī)理+數(shù)據(jù)雙驅(qū)動(dòng)的建模技術(shù)、物理信息神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（PINNs）在流程工業(yè)的應(yīng)用；
2.智能控制算法研發(fā)： 開發(fā)基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)或進(jìn)化算法的控制優(yōu)化算法（如強(qiáng)化學(xué)習(xí)控制RLC、智能PID自整定、非線性MPC優(yōu)化等），提升復(fù)雜工況下的系統(tǒng)魯棒性
3.需求深度洞察： 深入工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)，識(shí)別復(fù)雜工藝（如精餾、反應(yīng)、聚合）中的優(yōu)化痛點(diǎn)，設(shè)計(jì)基于AI的預(yù)測(cè)、診斷與閉環(huán)控制優(yōu)化技術(shù)方案
4.落地驗(yàn)證與迭代： 負(fù)責(zé)AI控制優(yōu)化技術(shù)的上線驗(yàn)證及效果評(píng)估，并持續(xù)優(yōu)化算法。
任職要求：
1.化工、過程自動(dòng)化、應(yīng)用數(shù)學(xué)或人工智能相關(guān)專業(yè)，碩士及以上學(xué)歷；
2.知識(shí)背景： 具有一定的化工熱力學(xué)、三傳一反機(jī)理知識(shí)，熟悉典型化工單元（精餾、反應(yīng)器）的控制策略，熟悉經(jīng)典的控制理論；
3.算法能力： 熟悉常用機(jī)器學(xué)習(xí)算法（回歸、時(shí)序預(yù)測(cè)、聚類），熟練掌握深度學(xué)習(xí)框架（PyTorch/TensorFlow），熟悉PID、MPC等控制算法，有強(qiáng)化學(xué)習(xí)或機(jī)理建模（Aspen/gPROMS）經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；
4.實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)： 具有APC（先進(jìn)過程控制）、PID整定、動(dòng)態(tài)模擬或工業(yè)大數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)；
5.編程技能： 精通Python及Matlab，具備良好的C/C++基礎(chǔ)，能編寫高效的工業(yè)級(jí)計(jì)算代碼；
6.綜合素質(zhì)： 邏輯嚴(yán)密，具備跨學(xué)科溝通能力，能將工業(yè)問題轉(zhuǎn)化為數(shù)學(xué)模型，接受優(yōu)秀校招/應(yīng)屆生。