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更新于 6月24日

大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)主管

1.3-1.5萬(wàn)
  • 廣州天河區(qū)
  • 5-10年
  • 大專(zhuān)
  • 全職
  • 招1人

雇員點(diǎn)評(píng)標(biāo)簽

  • 同事很nice
  • 工作環(huán)境好
  • 人際關(guān)系好
  • 交通便利
  • 氛圍活躍
  • 團(tuán)隊(duì)執(zhí)行強(qiáng)
  • 管理人性化
  • 準(zhǔn)時(shí)發(fā)工資

職位描述

數(shù)據(jù)建模數(shù)據(jù)治理大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)實(shí)時(shí)流開(kāi)發(fā)報(bào)表開(kāi)發(fā)SPRINGBOOT
項(xiàng)目背景:
本項(xiàng)目旨在為移動(dòng)廣州在線公司提供全面的業(yè)務(wù)統(tǒng)計(jì)分析支持,覆蓋外呼、熱線、智能客服、語(yǔ)音自助等關(guān)鍵業(yè)務(wù)領(lǐng)域。作為大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)主管,專(zhuān)注于實(shí)時(shí)流處理、模型構(gòu)建與算法應(yīng)用,以及關(guān)注Java后端技術(shù)的實(shí)施與優(yōu)化,以驅(qū)動(dòng)高效、精準(zhǔn)的決策支持系統(tǒng)。
崗位職責(zé):
實(shí)時(shí)流開(kāi)發(fā)與優(yōu)化:負(fù)責(zé)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理流的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn),包括數(shù)據(jù)采集、清洗、轉(zhuǎn)換、存儲(chǔ)及實(shí)時(shí)分析,提升數(shù)據(jù)處理效率與準(zhǔn)確性。
模型與算法應(yīng)用:運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)等方法構(gòu)建預(yù)測(cè)模型,優(yōu)化現(xiàn)有算法,為業(yè)務(wù)提供智能化決策支持。
項(xiàng)目規(guī)劃與執(zhí)行:根據(jù)項(xiàng)目需求,制定詳細(xì)的技術(shù)方案、項(xiàng)目計(jì)劃及里程碑,監(jiān)督項(xiàng)目進(jìn)度,確保項(xiàng)目按時(shí)按質(zhì)完成。
技術(shù)選型與架構(gòu)設(shè)計(jì):根據(jù)業(yè)務(wù)需求,選擇合適的技術(shù)棧(包括但不限于大數(shù)據(jù)處理框架、實(shí)時(shí)流處理平臺(tái)、機(jī)器學(xué)習(xí)算法等),設(shè)計(jì)并優(yōu)化系統(tǒng)架構(gòu),確保系統(tǒng)的高可用性、可擴(kuò)展性和安全性。
Java后端技術(shù)實(shí)施:監(jiān)督Java后端服務(wù)的開(kāi)發(fā)、維護(hù)與優(yōu)化,確保服務(wù)穩(wěn)定、響應(yīng)迅速,滿(mǎn)足業(yè)務(wù)需求。
跨部門(mén)協(xié)作:與市場(chǎng)、產(chǎn)品、運(yùn)營(yíng)等部門(mén)緊密合作,理解業(yè)務(wù)需求,提供技術(shù)解決方案,推動(dòng)產(chǎn)品迭代與優(yōu)化。
崗位要求:
教育背景:計(jì)算機(jī)科學(xué)、軟件工程或相關(guān)領(lǐng)域?qū)?萍耙陨蠈W(xué)歷。
工作經(jīng)驗(yàn):至少4年以上大數(shù)據(jù)模型及實(shí)時(shí)流開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn),有大型數(shù)據(jù)分析或三大運(yùn)營(yíng)商互聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
對(duì)數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)架構(gòu)、數(shù)據(jù)治理等有深刻認(rèn)識(shí)和豐富經(jīng)驗(yàn)。
熟悉大數(shù)據(jù)相關(guān)產(chǎn)品能力和競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì),掌握各類(lèi)技術(shù)方案的相應(yīng)技術(shù)參數(shù)指標(biāo),針對(duì)不同業(yè)務(wù)需求優(yōu)化設(shè)計(jì)。
具備使用redis緩存技術(shù)和熟悉SQL語(yǔ)言編寫(xiě)。
深入理解大數(shù)據(jù)處理技術(shù)及平臺(tái),如Hadoop、Spark、Kafka、Flink、Strom等。
掌握數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)與優(yōu)化,包括MySQL、NoSQL(如MongoDB、Cassandra)等。
有機(jī)器學(xué)習(xí)模型構(gòu)建與算法應(yīng)用經(jīng)驗(yàn),熟悉Python/R及常用機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù)(如TensorFlow、Scikit-learn)。
學(xué)習(xí)能力:能快速學(xué)習(xí)并對(duì)業(yè)務(wù)有較好的認(rèn)知和理解,愿意不斷學(xué)習(xí)新知識(shí),適應(yīng)快速變化的技術(shù)環(huán)境。
問(wèn)題解決能力:能夠獨(dú)立分析并解決復(fù)雜技術(shù)問(wèn)題,具備良好的創(chuàng)新思維和問(wèn)題解決策略。

工作地點(diǎn)

廣州天河區(qū)中國(guó)移動(dòng)南方基地二期D棟3樓

職位發(fā)布者

莫海斌/項(xiàng)目經(jīng)理

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彩訊股份(證券代碼:300634)創(chuàng)始于2004年,是國(guó)家高新技術(shù)企業(yè),國(guó)家鼓勵(lì)的重點(diǎn)軟件企業(yè),全國(guó)設(shè)有北京、廣州、深圳、杭州、成都五大研發(fā)中心,目前已成功為1600多家行業(yè)客戶(hù)提供數(shù)智化綜合解決方案,業(yè)務(wù)覆蓋電信、金融、能源等多行業(yè)的大中型央國(guó)企,致力于成為一流的智能數(shù)字化專(zhuān)家。公司多年來(lái)秉持業(yè)界領(lǐng)先的技術(shù)和運(yùn)營(yíng)雙中臺(tái)戰(zhàn)略,形成智慧渠道協(xié)同辦公、智算服務(wù)和數(shù)據(jù)智能三大產(chǎn)品線,構(gòu)建覆蓋AI原生云計(jì)算解決方案Rich AlCloud、一站式AI應(yīng)用開(kāi)發(fā)平臺(tái)Rich AIBox到垂直行業(yè)大模型應(yīng)用解決方案的AI全棧服務(wù)體系,覆蓋企業(yè)大模型應(yīng)用開(kāi)發(fā)全生命周期,助力AI技術(shù)的普及與深入應(yīng)用。
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