業(yè)務(wù)場(chǎng)景的數(shù)據(jù)治理、語(yǔ)料標(biāo)注、模型訓(xùn)練。
崗位職責(zé):
1.模型研發(fā)與優(yōu)化:利用大模型技術(shù)開發(fā)創(chuàng)新的業(yè)務(wù)應(yīng)用,將其無(wú)縫集成到客戶現(xiàn)有信息系統(tǒng)體系中,提升智能化水平。包括但不限于模型架構(gòu)設(shè)計(jì)、算法開發(fā)、訓(xùn)練策略優(yōu)化、數(shù)據(jù)治理等。
2.需求分析與實(shí)現(xiàn):與產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)緊密合作,深入理解業(yè)務(wù)需求,設(shè)計(jì)并實(shí)施基于大模型的解決方案。
3.技術(shù)創(chuàng)新與應(yīng)用:探索最新的深度學(xué)習(xí)技術(shù),推動(dòng)模型在自然語(yǔ)言處理、圖像識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別、多模態(tài)、科學(xué)計(jì)算等領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用。
4.性能評(píng)估與迭代:構(gòu)建高效的數(shù)據(jù)處理管道,進(jìn)行模型性能評(píng)估,根據(jù)評(píng)估結(jié)果不斷迭代優(yōu)化模型。
5.技術(shù)文檔撰寫:編寫詳細(xì)的技術(shù)方案和開發(fā)文檔,確保團(tuán)隊(duì)成員能夠理解和復(fù)現(xiàn)研發(fā)成果。
6.團(tuán)隊(duì)協(xié)作:與產(chǎn)品、工程等部門緊密合作,將模型技術(shù)轉(zhuǎn)化為實(shí)際產(chǎn)品功能,提升用戶體驗(yàn)。
任職要求:
1.教育背景:計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)等相關(guān)專業(yè)碩士及以上學(xué)歷。2.專業(yè)技能:熟練掌握Python編程,深入理解機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)原理,有Transformer模型研究經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。3.項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn):具有大型深度學(xué)習(xí)項(xiàng)目開發(fā)經(jīng)驗(yàn),熟悉TensorFlow、PyTorch等框架4.創(chuàng)新能力:具備優(yōu)秀的邏輯思維能力和創(chuàng)新意識(shí),能夠獨(dú)立解決復(fù)雜技術(shù)問題。5.溝通能力:良好的團(tuán)隊(duì)合作精神,能夠有效溝通技術(shù)方案,推動(dòng)項(xiàng)目進(jìn)展。
6.加分項(xiàng):有頂級(jí)論文發(fā)表、開源項(xiàng)目貢獻(xiàn)或相關(guān)領(lǐng)域競(jìng)賽獲獎(jiǎng)經(jīng)歷者優(yōu)先考慮。