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崗位職責(zé)
1. 參與行業(yè)垂直大模型的研發(fā)、優(yōu)化與部署，包括數(shù)據(jù)清理、訓(xùn)練方案設(shè)計、模型評估等
2. 參與行業(yè)智能體應(yīng)用的開發(fā), 參與優(yōu)化垂直場景的效果分析和優(yōu)化方案設(shè)計
3. 結(jié)合業(yè)務(wù)場景需求，探索大模型在NLP等領(lǐng)域的實際應(yīng)用（如對話系統(tǒng)、內(nèi)容生成、知識推理等）
4. 協(xié)助團(tuán)隊完成數(shù)據(jù)處理、實驗設(shè)計、效果評估及技術(shù)文檔撰寫
5. 跟進(jìn)AI領(lǐng)域前沿技術(shù)，參與技術(shù)方案調(diào)研與原型開發(fā)
6. 分析業(yè)務(wù)需求, 設(shè)計大模型應(yīng)用.
職位要求
學(xué)歷專業(yè)：計算機(jī)科學(xué)、人工智能、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)本科及以上在校生
技術(shù)能力：
1. 熟練掌握Python編程，熟悉PyTorch/TensorFlow等深度學(xué)習(xí)框架, 能夠編寫高質(zhì)量的Python代碼
2. 了解大模型基本原理（如Transformer、BERT、GPT系列等），有相關(guān)項目或論文經(jīng)驗優(yōu)先
3. 掌握multi-agent, langchain, langgraph等智能體工具
3. 扎實的數(shù)學(xué)與算法基礎(chǔ)，熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)常見模型及優(yōu)化方法
4. 熟悉集成學(xué)習(xí)等典型的工業(yè)模型, 如xgboost, catboost等
5. 能夠熟練使用linux系統(tǒng), 了解docker方式部署模型
6. 能夠在開發(fā)中使用常見的中間件, 如kafka, redis, mysql等.
加分項：
1. 有大模型預(yù)訓(xùn)練、微調(diào)、部署經(jīng)驗，或參與過相關(guān)競賽/開源項目
2. 熟悉分布式訓(xùn)練、模型壓縮、Prompt Engineering等技術(shù)
3. 具備較強(qiáng)的英文論文閱讀能力或算法復(fù)現(xiàn)能力
4. 其他：對AI技術(shù)有熱情，具備快速學(xué)習(xí)能力，責(zé)任心強(qiáng)，能適應(yīng)團(tuán)隊協(xié)作