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一、崗位職責(zé)
1. 戰(zhàn)略規(guī)劃：主導(dǎo)公司AI技術(shù)應(yīng)用的戰(zhàn)略規(guī)劃，結(jié)合國企改革、產(chǎn)權(quán)交易等業(yè)務(wù)場景，設(shè)計智能化解決方案（如智能估值模型、交易撮合算法、合規(guī)風(fēng)險預(yù)警系統(tǒng)等）。
2. 技術(shù)落地：搭建AI技術(shù)團(tuán)隊，主導(dǎo)核心算法開發(fā)、數(shù)據(jù)建模與系統(tǒng)優(yōu)化，推動AI技術(shù)在國資監(jiān)管、資產(chǎn)定價、方案模擬等場景的深度應(yīng)用。
3. 資源整合：對接高校、科研機(jī)構(gòu)及科技企業(yè)，引入前沿技術(shù)（如自然語言處理、知識圖譜、區(qū)塊鏈等），構(gòu)建產(chǎn)學(xué)研用一體化生態(tài)。
4. 業(yè)務(wù)賦能：與業(yè)務(wù)團(tuán)隊協(xié)作，通過AI技術(shù)提升服務(wù)效率（如自動化盡調(diào)、智能報告生成）與客戶體驗，挖掘數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值。
二、任職要求
1. 教育背景：計算機(jī)科學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)、人工智能等相關(guān)領(lǐng)域碩士及以上學(xué)歷，或具備同等技術(shù)能力的實踐經(jīng)驗。
2. 技術(shù)能力：
精通機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)算法框架（如TensorFlow、PyTorch），熟悉自然語言處理（NLP）、知識圖譜等技術(shù)；
具備大數(shù)據(jù)處理與分析經(jīng)驗（Hadoop/Spark等），熟悉SQL/NoSQL數(shù)據(jù)庫；
有金融科技、國企改革或產(chǎn)權(quán)交易領(lǐng)域AI項目經(jīng)驗者優(yōu)先。
3. 行業(yè)認(rèn)知：熟悉國企改革政策、產(chǎn)權(quán)交易流程及國資監(jiān)管要求，能快速理解業(yè)務(wù)痛點并提出技術(shù)解決方案。
4. 核心素質(zhì)：
具備極強(qiáng)的創(chuàng)新意識與商業(yè)化思維，能將技術(shù)能力轉(zhuǎn)化為實際業(yè)務(wù)價值；
優(yōu)秀的團(tuán)隊管理與跨部門協(xié)作能力，適應(yīng)國企客戶的高標(biāo)準(zhǔn)服務(wù)需求。
三、我們能提供
1. 行業(yè)資源：依托公司深厚的國企客戶基礎(chǔ)與政策研究能力，快速落地AI應(yīng)用場景。
2. 股權(quán)激勵：開放合伙人身份，共享公司發(fā)展紅利，提供具有競爭力的薪酬+股權(quán)激勵方案。
3. 技術(shù)支撐：配備專業(yè)數(shù)據(jù)工程師與業(yè)務(wù)團(tuán)隊支持，保障技術(shù)研發(fā)與業(yè)務(wù)需求無縫對接。
4. 發(fā)展平臺：參與國家級/省級國企改革重點項目，主導(dǎo)前沿技術(shù)攻關(guān)，提升行業(yè)影響力。