職位描述
深度學習機器學習圖像算法人工智能云計算/大數(shù)據(jù)
1.熟悉線性優(yōu)化、機器學習算法（LightGBM、XGBoost、MLP），能夠進行復(fù)雜工業(yè)問題建模與算法優(yōu)化。
2. 有較強的數(shù)據(jù)分析能力，可以進行多源數(shù)據(jù)處理，特征工程的能力，洞察數(shù)據(jù)之間的隱藏關(guān)系。
3 熟悉線性優(yōu)化與AI校正（混合建模），能夠通過將物理模型與AI算法相結(jié)合，提升傳統(tǒng)優(yōu)化模型的精度，并保持其可解釋性。
4. 具有深度學習算法經(jīng)驗，精通MLP、RNN/LSTM等神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，擅長處理時序數(shù)據(jù)、多模態(tài)數(shù)據(jù)（如從多個傳感器獲取的混合數(shù)據(jù)）進行預(yù)測和模式識別。
5. 精通Python，熟悉Pandas、NumPy、Scikit-learn等數(shù)據(jù)處理與機器學習工具，能夠高效進行數(shù)據(jù)處理、特征工程和模型訓練。
6. 熟悉深度學習框架，如TensorFlow、PyTorch，能夠構(gòu)建和訓練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。
7. 有鋼鐵冶金行業(yè)靜態(tài)模型開發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先。
8.本科或研究生階段專業(yè)為AI相關(guān)專業(yè)。
2. 有較強的數(shù)據(jù)分析能力，可以進行多源數(shù)據(jù)處理，特征工程的能力，洞察數(shù)據(jù)之間的隱藏關(guān)系。
3 熟悉線性優(yōu)化與AI校正（混合建模），能夠通過將物理模型與AI算法相結(jié)合，提升傳統(tǒng)優(yōu)化模型的精度，并保持其可解釋性。
4. 具有深度學習算法經(jīng)驗，精通MLP、RNN/LSTM等神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，擅長處理時序數(shù)據(jù)、多模態(tài)數(shù)據(jù)（如從多個傳感器獲取的混合數(shù)據(jù)）進行預(yù)測和模式識別。
5. 精通Python，熟悉Pandas、NumPy、Scikit-learn等數(shù)據(jù)處理與機器學習工具，能夠高效進行數(shù)據(jù)處理、特征工程和模型訓練。
6. 熟悉深度學習框架，如TensorFlow、PyTorch，能夠構(gòu)建和訓練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。
7. 有鋼鐵冶金行業(yè)靜態(tài)模型開發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先。
8.本科或研究生階段專業(yè)為AI相關(guān)專業(yè)。
工作地點
裕華區(qū)河北省石家莊市槐安東路104號
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職位發(fā)布者
馮軼英/人事經(jīng)理
昨日活躍立即溝通
河北電信設(shè)計咨詢有限公司公司簡介河北電信設(shè)計咨詢有限公司（原河北省電信設(shè)計研究院，隸屬于原網(wǎng)通）是河北省通信信息領(lǐng)域?qū)嵙ψ顝姟⒁?guī)模最大、業(yè)務(wù)最齊全、以規(guī)劃咨詢和工程設(shè)計為主要業(yè)務(wù)的信息技術(shù)服務(wù)型企業(yè)，公司總部設(shè)在石家莊市。公司擁有近1000人的專業(yè)技術(shù)隊伍，80%以上為大學本科和研究生學歷，能夠科學的為客戶提供各類信息化解決方案和優(yōu)良的服務(wù)支撐。公司致力于在通信信息領(lǐng)域為客戶提供：可行性研究和項目評估及咨詢、綜合滾動規(guī)劃和專項業(yè)務(wù)規(guī)劃、勘察設(shè)計方案、通信和計算機信息網(wǎng)絡(luò)的集成方案、通信工程總包、通信信息網(wǎng)絡(luò)的維護支撐、通信配套產(chǎn)品。本公司在河北省通信運營商建設(shè)市場上具有主導(dǎo)地位，并在全國其他區(qū)域積極拓展業(yè)務(wù)，目前在北京、上海、天津、廣東、江西、甘肅、山東、湖南、湖北、陜西、內(nèi)蒙等省市設(shè)有分院并開展各項業(yè)務(wù)。公司注重為優(yōu)秀員工提供廣闊的發(fā)展空間和各種技術(shù)培訓成長體系，先進的管理制度、一流的技術(shù)骨干和專家隊伍、現(xiàn)代化的工作環(huán)境和良好的團隊氛圍為員工創(chuàng)造了職業(yè)生涯發(fā)展的廣闊空間。
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