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崗位任職要求：
1）機械電子工程、動力工程、計算機科學(xué)、人工智能、控制科學(xué)與工程等相關(guān)專業(yè)博士（應(yīng)屆或畢業(yè)不超過2年，有工業(yè)領(lǐng)域IoT平臺、數(shù)據(jù)平臺、運維平臺或MES系統(tǒng)開發(fā)管理經(jīng)驗）。
2）深入理解設(shè)備智能運維、管理信息系統(tǒng)（MIS）、工業(yè)控制系統(tǒng)（ICS/工控）等相關(guān)技術(shù)領(lǐng)域，并對設(shè)備故障診斷、預(yù)測性維護等核心業(yè)務(wù)有深刻洞察。
3）精通Python、JAVA、C++等編程語言，具有扎實的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法基礎(chǔ)。熟練掌握至少一種主流深度學(xué)習(xí)框架（如TensorFlow, PyTorch）。
4）具有豐富的工業(yè)數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗，熟悉信號處理、時序數(shù)據(jù)分析、特征工程等相關(guān)技術(shù)。
5）對云計算、微服務(wù)架構(gòu)、數(shù)據(jù)庫技術(shù)有基本了解，具備領(lǐng)導(dǎo)軟件平臺開發(fā)項目的能力。
6）以第一作者身份在相關(guān)領(lǐng)域國際高水平期刊或會議上發(fā)表過學(xué)術(shù)論文。
7）具備優(yōu)秀的科技文獻閱讀、技術(shù)報告撰寫和項目申報書撰寫能力，有參與國家級科研項目經(jīng)驗者優(yōu)先。
8）擁有良好的溝通表達能力、團隊協(xié)作精神和項目管理能力。
9）對工業(yè)智能制造充滿熱情，有志于將前沿AI技術(shù)應(yīng)用于解決實際工業(yè)問題。
崗位職責(zé)：??
1）負(fù)責(zé)跟蹤國內(nèi)外設(shè)備智能運維、預(yù)測性維護、工業(yè)大數(shù)據(jù)與人工智能等領(lǐng)域的前沿技術(shù)動態(tài)，制定本單位的研發(fā)技術(shù)路線圖。
2）負(fù)責(zé)設(shè)計、開發(fā)與迭代升級企業(yè)級“設(shè)備智能運維平臺”。整合多源異構(gòu)數(shù)據(jù)（如SCADA、DCS、振動、溫度、工藝參數(shù)等），構(gòu)建高精度的設(shè)備數(shù)字孿生模型，實現(xiàn)從“感知”到“決策”的閉環(huán)。
3）負(fù)責(zé)撰寫國家級、省部級及集團內(nèi)部的重大科研項目申報書（如重點研發(fā)計劃等），并負(fù)責(zé)項目的全過程管理、技術(shù)攻關(guān)、里程碑交付與結(jié)題驗收。
4）研發(fā)和優(yōu)化先進的機器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)算法，用于設(shè)備的故障預(yù)測、剩余壽命預(yù)測、異常檢測與智能診斷。
5）牽頭開展基于大語言模型的工業(yè)垂直應(yīng)用研發(fā)，重點打造“智能維修助手”和“故障診斷專家系統(tǒng)”。構(gòu)建行業(yè)知識庫與維修案例庫，訓(xùn)練領(lǐng)域?qū)Ｓ玫腖LM，使其能夠理解自然語言查詢，為現(xiàn)場工程師提供智能問答、維修方案推薦、故障根因分析、維修規(guī)程生成等支持。探索LLM與知識圖譜、因果推理等技術(shù)的融合，提升診斷系統(tǒng)的準(zhǔn)確性與可解釋性。
6） 組建和培養(yǎng)一支高水平的研發(fā)團隊，指導(dǎo)初級研究人員和工程師。與設(shè)備管理、生產(chǎn)運營、現(xiàn)場維修等部門緊密協(xié)作，確保研發(fā)成果能夠有效解決現(xiàn)場痛點，實現(xiàn)技術(shù)落地與價值創(chuàng)造。
7）在國內(nèi)外高水平期刊或會議上發(fā)表學(xué)術(shù)論文，申請相關(guān)技術(shù)專利，構(gòu)建單位的技術(shù)知識產(chǎn)權(quán)壁壘。