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1. 設計并實現(xiàn)基于Python的AI智能體開發(fā)，選擇主流合適的架構（基于規(guī)則的、基于學習的、混合架構等），設計模塊化結構，確?？蓴U展性和可維護性。
2.開發(fā)和維護AI智能體小程序的相關的后端服務和API，確保AI小程序功能的穩(wěn)定性和性能。
3.與產(chǎn)品經(jīng)理和設計團隊合作，理解項目需求并將其轉化為可行的技術方案和實現(xiàn)。
4.參與設計和技術選型，確保系統(tǒng)具有良好的擴展性和可維護性。
5.編寫高質量的代碼和文檔，進行代碼審查和優(yōu)化，確保代碼符合規(guī)范并具有良好的可讀性。
6.參與解決AI訓練數(shù)據(jù)處理過程中的技術難題和挑戰(zhàn)，保障AI訓練數(shù)據(jù)的質量和效率。
7.跟蹤AI大模型處理技術的最新發(fā)展，不斷學習和研究新的技術和工具，以提升AI小程序系統(tǒng)的水平和競爭力。
任職要求：
1.計算機科學或相關領域的本科及以上學歷，有扎實的計算機基礎知識和編程能力。
2.熟練掌握Python編程語言，并具有豐富的Python開發(fā)經(jīng)驗，特別是在視頻處理或多媒體領域的項目經(jīng)驗將會是一項優(yōu)勢。
3.深度掌握LangChain核心架構（如模型I/O、數(shù)據(jù)連接、鏈、代理、記憶系統(tǒng)等）。熟悉LangGrap框架開發(fā)應用。
4.具備良好的算法和數(shù)據(jù)結構基礎，能夠設計和實現(xiàn)高效的AI訓練算法和工具。
5.熟悉Linux環(huán)境下的開發(fā)和部署，熟悉常用的版本控制工具如Git。
6.良好的溝通能力和團隊合作精神，能夠與產(chǎn)品經(jīng)理、設計師和其他工程師緊密合作，共同推動項目進展。
7.對新技術和行業(yè)動態(tài)保持敏銳的觀察和學習，能夠不斷提升自身的技術水平和創(chuàng)新能力。
8.有大模型算法，機器學習，大數(shù)據(jù)處理等相關經(jīng)驗優(yōu)先