工作職責(zé)
(1) 負(fù)責(zé)從客戶需求收集到算法驗證落地的全套解決方案設(shè)計和實施
(2) 主導(dǎo)相關(guān)項目的評審
(3) 設(shè)計并實現(xiàn)適用于工藝優(yōu)化的AI算法
(4) AI算法與系統(tǒng)控制算法集成
(5) 搭建高效的數(shù)據(jù)流處理pipeline及部署;
(6) 工藝AI算法相關(guān)數(shù)據(jù)庫建立維護;
(7) 跟蹤AI在工藝研究領(lǐng)域的前沿技術(shù),開展技術(shù)預(yù)研
(8) 負(fù)責(zé)編寫AI模型算法說明書;
(9) 負(fù)責(zé)起草數(shù)據(jù)處理、特征工程、模型部署說明
(10) 負(fù)責(zé)技術(shù)資料的整理、歸檔;
(11)除本崗位本職工作外,完成上級領(lǐng)導(dǎo)及公司安排的其他工作;
任職資格
工作經(jīng)驗:
2年以上工作經(jīng)驗,有AI+多物理場、AI+工藝參數(shù)優(yōu)化、數(shù)字孿生等機器學(xué)習(xí)與實際物理問題結(jié)合項目經(jīng)驗;
知識與技能:
知識:
1、專業(yè)知識:對數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、算法和數(shù)學(xué)建模有深入的理解和研究經(jīng)驗,能夠快速理解問題、抽象并設(shè)計解決方案, 有工程化代碼開發(fā)經(jīng)驗;
2、理論知識:精通數(shù)據(jù)處理、統(tǒng)計分析、機器學(xué)習(xí)(包括深度學(xué)習(xí))和優(yōu)化算法;
3、產(chǎn)品知識:掌握涂布設(shè)備的各機型的工作原理及各部分的動作邏輯,了解競品設(shè)備情況;
4、拓展知識:有多物理場、工藝參數(shù)優(yōu)化、數(shù)字孿生等相關(guān)項目經(jīng)驗;
技能:
1、工作軟件:熟練使用Python編程語言,掌握TensorFlow/PyTorch等深度學(xué)習(xí)框架;能進行數(shù)據(jù)分析,輸出報告等;具備數(shù)據(jù)處理、特征工程、模型部署相關(guān)實踐經(jīng)驗
2、業(yè)務(wù)理解:能夠快速理解工藝生產(chǎn)流程與邏輯,具備將復(fù)雜工藝問題轉(zhuǎn)化為AI可解決問題的能力;