崗位職責:
崗位職責：
1) 應用成熟框架進行Agent編排設計與實施：負責設計和實現智能體（Agent）的編排流程，包括技能編排、Agent通信網絡設計、Agent協同管理，確保智能體間的高效協作和任務執(zhí)行，構建智能的AI應用系統。
2) 應用成熟的大模型和企業(yè)知識庫，從數據搜集、到架構設計和應用部署，構建企業(yè)的RAG應用。
3) 編碼與模型集成：使用Python或Java等編程語言，實現AI模型的調用、自定義邏輯和與業(yè)務系統的集成，包括模型的微調和動態(tài)參數調整。
4) AI應用全生命周期管理：從設計到運維，涵蓋基礎模型使用、場景模型微調、模型編排、模型運營及智能應用管理，確保AIGC應用的高效運行和持續(xù)優(yōu)化。
5) 數據處理與模型訓練：負責數據集的處理和標注，進行模型訓練和二次訓練，利用高質量數據提升模型準確性和泛化能力，同時進行靜態(tài)知識加工和RAG優(yōu)化。
6) 安全與合規(guī)：實施安全措施，防止模型退化、幻覺和安全風險，確保AI應用的安全合規(guī)，包括用戶的身份認證和權限管理。
7) 持續(xù)優(yōu)化與反饋增強：監(jiān)控模型性能，根據反饋進行持續(xù)優(yōu)化，防止性能下降，實現長期效能提升。
8) 團隊協作與溝通：與業(yè)務、IT、測試團隊緊密合作，理解和轉化業(yè)務需求，推動AI應用項目的順利實施。
9）跟蹤AI前沿發(fā)展，將創(chuàng)新技術轉化為實際應用，轉化為企業(yè)內部的技術實力。

任職要求:
1)碩士研究生或以上學歷，計算機科學、數據科學、數學或相關專業(yè)。
2)編程能力：熟練掌握Python編程語言，PyTorch框架；
3)數據處理與模型訓練：有能力處理數據集，進行模型訓練和微調，提升模型性能。開發(fā)能力：精通CNN和Transformers原理；讀懂開源大模型訓練和微調代碼，能夠根據需求，調整模型結構，適應應用需求，有大模型LoRA、freeze、全量微調、訓練、優(yōu)化、部署經驗；
4)應用能力：熟練運用LangChain或其它框架構建本地知識庫、創(chuàng)建Agent調用搜索引擎、查詢數據庫、與系統交互，自定義邏輯實現和系統集成；
5) 解決問題的能力：面對復雜問題，能夠快速定位并提出解決方案，推動項目向前發(fā)展。
6) 安全與合規(guī)意識：重視數據和模型安全，了解行業(yè)標準和法規(guī)。