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職責(zé)描述：
1. 參與設(shè)計、開發(fā)和優(yōu)化生成式模型算法及相關(guān)系統(tǒng)；
2. 參與算法研究和創(chuàng)新，探索新的生成式模型算法和技術(shù)；
3. 分析和理解業(yè)務(wù)需求，研究合適的算法方案；
4. 參與模型實現(xiàn)，保證其高質(zhì)量的生成能力、穩(wěn)定性和效率；
5. 處理和分析電廠等現(xiàn)場生產(chǎn)數(shù)據(jù)，用于訓(xùn)練和評估模型；
6. 與團隊合作，共同開發(fā)和部署行業(yè)小模型；

任職要求：數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)，或者人工智能相關(guān)專業(yè)，應(yīng)屆碩士研究生。
1. 扎實的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，包括線性代數(shù)、概率統(tǒng)計和優(yōu)化理論等；
2. 熟悉機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法，特別是生成式模型算法；
3. 熟練掌握至少一種深度學(xué)習(xí)框架，如TensorFlow、PyTorch等；
4. 具備編程和軟件開發(fā)技能，能夠?qū)崿F(xiàn)和優(yōu)化算法模型；
5. 熟悉大規(guī)模數(shù)據(jù)處理和分析工具，如Spark、Hadoop等；
6. 具備良好的問題解決能力和創(chuàng)新思維。