一、職位描述
負責CT機設(shè)備的CT/DR智能審圖算法的研究、設(shè)計與開發(fā),該崗位涉及并行圖像算法處理,需要具備扎實的算法基礎(chǔ)和工程實現(xiàn)能力。
二、崗位職責
負責基于DR圖像和CT圖像能準確識別武器、爆炸物品、毒品、瀕危動物、植物及其制品等禁止進出境物品;
負責可將自動識別結(jié)果實時顯示在人工審圖界面上,并自動在二維和三維掃描圖像上準確標識;
能夠根據(jù)機檢圖像樣本數(shù)量和種類、算法訓練樣本庫、算法模塊、軟件平臺的升級進行同步提升。
構(gòu)建靈活可配置的算法框架,支持業(yè)務(wù)場景驅(qū)動的算法組合動態(tài)切換與模塊化部署;
參與算法訓練樣本庫建設(shè),主導(dǎo)數(shù)據(jù)增強、模型壓縮與推理加速技術(shù)研發(fā),持續(xù)提升系統(tǒng)性能;
負責算法模型的端到端優(yōu)化與多框架(ONNX、TensorRT、OpenVINO)適配部署,滿足工業(yè)級實時性需求。
三、任職要求
學歷要求:計算機科學、電子工程、醫(yī)學影像處理等相關(guān)專業(yè)碩士及以上學歷。
深入了解深度學習算法(目標檢測/圖像分割領(lǐng)域優(yōu)先),熟練掌握PyTorch/TensorFlow框架,具備ResNet、YOLO等模型優(yōu)化及網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)調(diào)整經(jīng)驗;
熟練使用Python/C++進行高性能算法開發(fā),熟悉多線程編程及CUDA加速;
利用C++語言,熟練使用ONNXRuntime、TensorRT、OpenVINO等推理引擎進行部署,具備模型量化、剪枝、蒸餾等加速實戰(zhàn)經(jīng)驗。
四、加分項
有安防/醫(yī)療影像智能分析、工業(yè)檢測系統(tǒng)開發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先;
軟性素質(zhì):具備優(yōu)秀的問題拆解能力,能快速響應(yīng)業(yè)務(wù)需求變化,有較強技術(shù)文檔編寫能力;
發(fā)表過CVPR/ICCV/ECCV等頂會論文或Kaggle等競賽TOP成績。