崗位職責(zé):
1、負(fù)責(zé)人工智能數(shù)據(jù)平臺(tái)產(chǎn)品的需求分析、規(guī)劃、設(shè)計(jì)和運(yùn)營(yíng),包括數(shù)據(jù)標(biāo)注、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)資產(chǎn)、數(shù)據(jù)治理等方向的產(chǎn)品;
2、深入了解行業(yè)趨勢(shì)和用戶需求,制定產(chǎn)品發(fā)展策略,推動(dòng)產(chǎn)品優(yōu)化和升級(jí);
3、負(fù)責(zé)項(xiàng)目管理,協(xié)調(diào)跨部門(mén)資源,確保項(xiàng)目按時(shí)按質(zhì)完成;
4、與技術(shù)團(tuán)隊(duì)緊密合作,將產(chǎn)品需求轉(zhuǎn)化為具體的技術(shù)實(shí)現(xiàn)方案;
5、負(fù)責(zé)產(chǎn)品的市場(chǎng)推廣和用戶培訓(xùn),提高產(chǎn)品的知名度和用戶滿意度。
職位要求:
1、計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)等相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷,2年以上大數(shù)據(jù)或相關(guān)產(chǎn)品領(lǐng)域工作經(jīng)驗(yàn);
2、熟悉大數(shù)據(jù)技術(shù)和應(yīng)用,了解Hadoop、Spark、Flink等大數(shù)據(jù)處理框架;
3、具備較強(qiáng)的市場(chǎng)分析、產(chǎn)品規(guī)劃和項(xiàng)目管理能力;
4、熟練使用原型設(shè)計(jì)工具,具備良好的溝通能力和團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神;
5、有成功的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品或相關(guān)項(xiàng)目管理經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。