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1、負責AI算法的設計、開發(fā)與優(yōu)化，包括但不限于大模型（LLM）、深度學習、計算機視覺、自然語言處理等領域。
2、將Python實現(xiàn)的算法（基于PyTorch/TensorFlow等框架）封裝為可復用的服務接口（如REST API），并部署到生產環(huán)境。
3、與Java后端團隊協(xié)作，將算法模塊無縫集成到Java項目中，確保高效、穩(wěn)定的系統(tǒng)運行。
4、參與模型的訓練、調優(yōu)、評估及性能優(yōu)化，推動算法在實際業(yè)務場景中的落地。
5、跟蹤AI領域前沿技術，探索大模型（如Transformer、多模態(tài)模型）的創(chuàng)新應用。

崗位要求：

1、編程能力：
精通 Python，熟悉 PyTorch 或 TensorFlow 等主流深度學習框架，具備實際項目經驗。
2、熟悉 Java 編程語言，了解Spring Boot框架，能夠與Java后端系統(tǒng)協(xié)同開發(fā)。
3、算法經驗：
有 大模型（LLM） 或復雜算法開發(fā)經驗，熟悉模型訓練、微調（如SFT、RLHF）、推理優(yōu)化等流程。
4、具備扎實的算法理論基礎，熟悉機器學習、深度學習、數(shù)據結構與算法設計。
部署與集成能力：
5、能夠將Python算法封裝為服務（如FastAPI、Flask），并通過REST API與Java項目對接。
6、熟悉Docker、Kubernetes等容器化部署技術，有模型服務化（如PyTorch Serving）經驗者優(yōu)先。
7、工程能力：
有實際項目經驗，能夠獨立完成從算法設計到生產部署的全流程。
掌握Git、CI/CD等工具鏈。