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主要職責
1. 數(shù)據(jù)采集與處理： 利用合規(guī)工具和技術，在數(shù)據(jù)源中采集和清洗多模態(tài)數(shù)據(jù)。
2. 信息提取與挖掘： 從非結構化和半結構化數(shù)據(jù)中，智能提取關鍵信息。
3. 關聯(lián)關系分析： 構建和分析人員、組織之間的復雜關系網(wǎng)絡，利用圖數(shù)據(jù)庫、社交網(wǎng)絡分析等技術，發(fā)現(xiàn)隱藏的社區(qū)、關鍵節(jié)點和異常聯(lián)系。
4. 工具與流程優(yōu)化： 持續(xù)探索和評估新的數(shù)據(jù)分析工具、算法和技術，優(yōu)化內(nèi)部情報收集與分析流程，提升團隊效率。

任職要求
必備條件：
1. 本科及以上學歷，計算機科學、數(shù)據(jù)科學、信息安全、情報學、數(shù)學或相關領域。
2. 熟練掌握Python（如Pandas, NumPy, Scrapy, BeautifulSoup）或R語言進行數(shù)據(jù)抓取、清洗和分析。
3. 具有豐富的圖數(shù)據(jù)庫使用經(jīng)驗（如 nebulous），熟悉圖算法和社交網(wǎng)絡分析理論。
4. 出色的邏輯分析能力和數(shù)據(jù)敏感度，能夠從復雜數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)模式、異常和關聯(lián)。
5. 理解網(wǎng)絡安全、隱私保護及相關法律法規(guī)。

優(yōu)先考慮：
1. 有OSINT（開源情報）調(diào)查經(jīng)驗或網(wǎng)絡安全行業(yè)從業(yè)背景。
2. 熟悉自然語言處理（NLP）技術，用于文本挖掘和實體識別。
3. 有使用大數(shù)據(jù)處理框架（如Spark, Hadoop）的經(jīng)驗。
4. 掌握數(shù)據(jù)可視化工具（如 Tableau, Gephi, Maltego）。