AI 應(yīng)用開(kāi)發(fā)工程師
崗位職責(zé)：
1、跟蹤 AI 領(lǐng)域的前沿技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)，研究新技術(shù)、新算法在實(shí)際業(yè)務(wù)中的應(yīng)用潛力，結(jié)合公司業(yè)務(wù)戰(zhàn)略與需求，提出具有前瞻性的 AI 應(yīng)用創(chuàng)新思路與概念驗(yàn)證方案；
2、洞察分析公司場(chǎng)景需求，負(fù)責(zé)AI工具應(yīng)用落地策劃，主導(dǎo)從產(chǎn)品調(diào)研、需求規(guī)劃、方案實(shí)現(xiàn)到持續(xù)迭代的全流程工作；
3、熟練集成各類(lèi) AI 模型到現(xiàn)有的業(yè)務(wù)系統(tǒng)或平臺(tái)中，解決模型與系統(tǒng)之間的接口兼容性、數(shù)據(jù)交互以及性能協(xié)同等關(guān)鍵問(wèn)題，保障系統(tǒng)的整體穩(wěn)定性與流暢性；
4、推動(dòng) AI 技術(shù)在業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)中的深度應(yīng)用，如智能客服系統(tǒng)的搭建與優(yōu)化、生產(chǎn)流程中的質(zhì)量檢測(cè)與預(yù)測(cè)性維護(hù)、營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)中的客戶(hù)畫(huà)像與個(gè)性化推薦等，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)價(jià)值的最大化提升；
5、針對(duì)不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景與數(shù)據(jù)特點(diǎn)，對(duì)已部署的 AI 模型進(jìn)行持續(xù)優(yōu)化，包括但不限于算法調(diào)整、參數(shù)優(yōu)化、模型壓縮等手段，以提高模型的預(yù)測(cè)精度、響應(yīng)速度以及資源利用率，適應(yīng)業(yè)務(wù)的變化。
任職要求：
1、熟悉主流的模型，如DeepSeek/GPT4/LLaMA/Diffusion/GLM等，熟悉大模型應(yīng)用策略，具備良好的系統(tǒng)設(shè)計(jì)能力，能夠設(shè)計(jì)可擴(kuò)展的AI應(yīng)用架構(gòu)；
2、設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)過(guò)RAG系統(tǒng)、AI Agent或Workflow架構(gòu)，有LangChain、LlamaIndex等框架使用經(jīng)驗(yàn)，有企業(yè)級(jí)AI應(yīng)用開(kāi)發(fā)和優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)；
3、有模型訓(xùn)練和參數(shù)調(diào)優(yōu)的項(xiàng)目實(shí)施經(jīng)驗(yàn)或者對(duì)生成式模型如GANS、VAEs、Transformer等有實(shí)際項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)；
4、熟悉TensorFlow、PyTorch等主流深度學(xué)習(xí)框架，能熟練使用Python/Java等至1~2種編程語(yǔ)言，具備較強(qiáng)的編程能力和算法基礎(chǔ)；
5、有以下相關(guān)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先：熟悉向量數(shù)據(jù)庫(kù)、知識(shí)圖譜等技術(shù), 具備模型量化、部署優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)Flow、PyTorch等主流深度學(xué)習(xí)框架，能熟練使用Python/Java等至1~2種編程語(yǔ)言，具備較強(qiáng)的編程能力。