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一、崗位職責(zé)
1.獨(dú)立負(fù)責(zé)全流程開發(fā)。主導(dǎo)業(yè)務(wù)部門需求的完整應(yīng)用開發(fā)，涵蓋前端（Web/小程序）、后端服務(wù)、數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)及云端部署，確保項(xiàng)目從需求分析到上線的端到端交付。
2.快速響應(yīng)輕量級項(xiàng)目需求（如內(nèi)部工具、數(shù)據(jù)看板、AI功能集成），實(shí)現(xiàn)高效迭代與交付（平均周期1-3周）。
3.前沿技術(shù)整合與優(yōu)化。主動探索并應(yīng)用AI輔助編程工具（如GitHub Copilot、通義靈碼）提升開發(fā)效率，優(yōu)化代碼質(zhì)量。研究前沿技術(shù)棧（如大模型API集成、低代碼工具、云原生架構(gòu)），推動技術(shù)方案與業(yè)務(wù)場景結(jié)合。
4.系統(tǒng)運(yùn)維與性能保障。獨(dú)立負(fù)責(zé)應(yīng)用的部署、監(jiān)控與運(yùn)維（Linux/Docker/K8s），確保系統(tǒng)穩(wěn)定性與高可用性。通過自動化測試（Jest/Cypress）和性能調(diào)優(yōu)（數(shù)據(jù)庫索引、緩存策略）保障用戶體驗(yàn)。
二、任職要求
1.全棧技術(shù)棧精通：
前端：熟練使用 Vue/React + ES6 開發(fā)現(xiàn)代Web應(yīng)用，掌握小程序開發(fā)（Uniapp/Taro）。
后端：精通 Node.js/Python/Java 任一語言及框架（Spring Boot/Express/Django），能設(shè)計(jì)RESTful API及微服務(wù)。
數(shù)據(jù)庫：熟練操作 MySQL/MongoDB，具備SQL優(yōu)化及NoSQL數(shù)據(jù)建模能力。
2.工程化與運(yùn)維能力：
熟練使用 Git/Docker/Jenkins 實(shí)現(xiàn)CI/CD流水線，掌握云服務(wù)部署（AWS/Aliyun）。
熟悉容器化技術(shù)（K8s）及服務(wù)器監(jiān)控工具（Grafana/Prometheus）。

三、加分項(xiàng)
l 有AI集成經(jīng)驗(yàn)：如OpenAI/DEEPSeek模型接入、智能搜索/數(shù)據(jù)可視化開發(fā)。
l 熟悉物聯(lián)網(wǎng)通信協(xié)議（MQTT/TCP-UDP），支持硬件設(shè)備數(shù)據(jù)對接。
l 主導(dǎo)過0→1項(xiàng)目全流程開發(fā)，具備產(chǎn)品思維及用戶體驗(yàn)優(yōu)化能力。
l 自驅(qū)力：無團(tuán)隊(duì)支持環(huán)境下獨(dú)立決策技術(shù)方案，主動協(xié)調(diào)業(yè)務(wù)部門厘清需求，驅(qū)動項(xiàng)目閉環(huán)。
l 持續(xù)學(xué)習(xí)意識：定期輸出技術(shù)研究報告（如AI工具評測、新框架落地案例）。
l 創(chuàng)新導(dǎo)向：善用AI工具減少重復(fù)勞動（如自動化腳本生成、代碼審查），聚焦核心業(yè)務(wù)邏輯開發(fā)。