崗位職責(zé):
1、數(shù)據(jù)與知識(shí)整理:梳理工程項(xiàng)目管理業(yè)務(wù)流程,整合項(xiàng)目文檔,完成數(shù)據(jù)清洗、標(biāo)注與質(zhì)量校驗(yàn),將非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為符合建筑行業(yè)規(guī)范的結(jié)構(gòu)化 / 半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),構(gòu)建并更新 AI 訓(xùn)練知識(shí)庫(kù)。
2、模型訓(xùn)練與優(yōu)化:針對(duì)工程項(xiàng)目管理關(guān)鍵場(chǎng)景設(shè)計(jì)提示詞并迭代;協(xié)同技術(shù)團(tuán)隊(duì)用公司數(shù)據(jù)與行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)開(kāi)展模型定制化微調(diào);通過(guò)多維度驗(yàn)證 AI 輸出準(zhǔn)確性,建立反饋 - 調(diào)優(yōu)閉環(huán),定期輸出優(yōu)化報(bào)告。
3、業(yè)務(wù)場(chǎng)景應(yīng)用落地:將AI與公司業(yè)務(wù)場(chǎng)景結(jié)合,編制操作手冊(cè)并開(kāi)展內(nèi)部培訓(xùn);收集用戶反饋并協(xié)同解決問(wèn)題,跟蹤 AI 工具融入工作流進(jìn)度,量化評(píng)估應(yīng)用價(jià)值。
4、持續(xù)學(xué)習(xí)與行業(yè)對(duì)標(biāo):跟蹤 AI 在建筑工程與項(xiàng)目管理領(lǐng)域的最新應(yīng)用及政策導(dǎo)向,對(duì)標(biāo)行業(yè)標(biāo)桿做差距分析,定期輸出對(duì)標(biāo)報(bào)告并提出改進(jìn)建議,支撐公司 AI 戰(zhàn)略優(yōu)化。
任職要求:
1.本科及以上學(xué)歷,工程管理、計(jì)算機(jī)、信息化管理等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先
2.熟悉 Python(pandas / openpyxl / requests 等),能寫(xiě)腳本做批量處理
3.熟悉常見(jiàn)開(kāi)源工具鏈:Transformers、DeepSpeed、LangChain、LlamaIndex 中的兩項(xiàng)
4.熟悉主流開(kāi)源大模型(如Llama、ChatGLM、Qwen)及LoRA/QLoRA等微調(diào)方法
5.能接受項(xiàng)目駐場(chǎng)及出差
加分項(xiàng):
發(fā)布過(guò)模型或 Dataset
會(huì) Docker + Linux 日常運(yùn)維,能自己搭訓(xùn)練/推理環(huán)境
了解 GPU 選型、CUDA 驅(qū)動(dòng)、基本性能調(diào)優(yōu)