崗位職責：
1.AI工具與自動化應用建設
熟練使用并搭建各類AI工具與自動化流程,包括但不限于:AIWorrkflow編排、Agent框架、RPA工具、低/無代碼自動化平臺等;
能結合業(yè)務場景,將AI工具轉化為可落地、可復用的應用方案。
2.AI模型構建與部署
熟悉主流AI/大模型技術體系,具備模型搭建、訓練、微調(diào)與都要能力
能基于公司數(shù)據(jù)進行模型訓練或微調(diào),構建適用于具體業(yè)務場場景的自有模型或能力模塊。
3.AI應用實踐與推廣
主導或深度參與AI在企業(yè)內(nèi)部的實際應用項目(如效率提升、智能分析、業(yè)務賦能等);
將研究成果、模型能力與數(shù)據(jù)分析結果轉化為可推廣、可復制的應用方案;
-形成AI與數(shù)據(jù)應用的方法論、技術文檔和最佳實踐;
與業(yè)務、IT、數(shù)據(jù)等團隊緊密協(xié)作,推動AI與BI能力在公司內(nèi)持續(xù)落地;
-持續(xù)關注AI領域最新模型、技術與工具的發(fā)展動態(tài),對新技術具備快速學習、驗證、引入和消化能力,并推動在公司內(nèi)部的實際應用。
4.數(shù)據(jù)分析與BI應用建設
-具備BI工具使用與報表搭建能力,能獨立完成數(shù)據(jù)分析與可視化展示;
熟悉主流BI工具,有QuickBl使用經(jīng)驗者優(yōu)先;
能結合業(yè)務需求,設計并落地結構清晰、可持續(xù)維護的BI報表表體系
5.編程與數(shù)據(jù)處理能力
-具備扎實的數(shù)據(jù)處理與編程能力,熟練使用SQL進行數(shù)據(jù)查詢、建模與分析;
能將數(shù)據(jù)能力與AI應用、自動化流程相結合,形成端到端的解決方案。
任職要求：
1.教育背景
計算機科學、人工智能、數(shù)據(jù)科學、軟件工程、自動化、數(shù)學或相關專業(yè);
-碩士及以上學歷優(yōu)先,具備扎實的理論基礎,具備系統(tǒng)性的AI研究訓練經(jīng)歷,
2.AI技術與工具能力
熟練掌握主流AI工具、Workflow編排、Agent或自動化相關技術關;
對AI工具和平臺具備實際搭建與應用經(jīng)驗,而非僅停留在概念層面
3.模型與工程能力
-熟悉AI/大模型的核心原理及工程實現(xiàn)(訓練、微調(diào)、推理、部署等);3972
-具備基于真實業(yè)務數(shù)據(jù)進行模型訓練或二次開發(fā)的實踐經(jīng)驗。
4.數(shù)據(jù)與BI能力
-具備扎實的數(shù)據(jù)分析基礎,能夠獨立完成數(shù)據(jù)建模與分析;
-熟練使用SQL,具備良好的數(shù)據(jù)查詢與處理能力;
-熟惡BI工具,有Quick BI實際使用或報表搭建經(jīng)驗者優(yōu)先。
5.應用實踐與學習能力
-具備明確的AI+數(shù)據(jù)應用落地經(jīng)驗,能夠清楚說明項目背景、技術方案及實際效果;
-對AI與數(shù)據(jù)技術的快速選代保持高度敏感,具備持續(xù)學習和快速吸收新技術的能力。
6.編程與數(shù)據(jù)處理能力
-具備扎實的數(shù)據(jù)處理與編程能力,熟練使用SQL進行數(shù)據(jù)查詢、建模與分析;
能將數(shù)據(jù)能力與AI應用、自動化流程相結合,形成端到端的解決方案