崗位職責(zé)：
1、參與大模型應(yīng)用全流程開發(fā)，包括但不限于LangChain框架的落地應(yīng)用（如RAG、智能Agent、多輪對話、工具調(diào)用等場景），完成Prompt工程、鏈路優(yōu)化與效果調(diào)優(yōu)。
2、基于LangGraph設(shè)計并實現(xiàn)復(fù)雜AI工作流、多Agent協(xié)作邏輯與狀態(tài)管理，提升AI系統(tǒng)的可控性、可解釋性與復(fù)雜任務(wù)處理能力。
3、負(fù)責(zé)AI服務(wù)的性能優(yōu)化、穩(wěn)定性保障、日志監(jiān)控與問題排查，保障線上服務(wù)SLA；參與CI/CD流程建設(shè)與自動化部署。
4、與產(chǎn)品、算法、前端團隊協(xié)作，理解業(yè)務(wù)需求，輸出技術(shù)方案與接口設(shè)計，推動AI能力在業(yè)務(wù)場景中的落地與迭代。
5、跟蹤大模型生態(tài)與開源技術(shù)演進，引入合適的技術(shù)棧與最佳實踐，提升團隊研發(fā)效率與產(chǎn)品競爭力。
6、負(fù)責(zé)AI應(yīng)用后端系統(tǒng)的設(shè)計、開發(fā)與迭代，基于FastAPI構(gòu)建高性能、高可用的API服務(wù)，支撐AI能力對外輸出與業(yè)務(wù)對接。
崗位要求：
1、本科及以上學(xué)歷，計算機、軟件工程、人工智能等相關(guān)專業(yè)，3年及以上Python后端開發(fā)經(jīng)驗。
2、熟練使用FastAPI進行Web后端開發(fā)，熟悉RESTful API設(shè)計、異步編程、中間件開發(fā)與接口文檔規(guī)范。
3、熟練使用LangChain進行大模型應(yīng)用開發(fā)，熟悉RAG、Agent、Chain、Memory等核心組件，有實際項目落地經(jīng)驗優(yōu)先。
4、有LangGraph使用經(jīng)驗者優(yōu)先，能夠基于狀態(tài)機/圖結(jié)構(gòu)設(shè)計復(fù)雜AI流程，實現(xiàn)多步驟任務(wù)編排與異常處理。
5、熟悉主流大模型API（如OpenAI、文心一言、通義千問等）與本地模型部署調(diào)用，了解向量數(shù)據(jù)庫（如Milvus、Chroma、Pinecone）使用。
6、具備良好的代碼規(guī)范與工程化意識，熟悉Git、Docker、Linux環(huán)境，了解基本的數(shù)據(jù)庫（MySQL/PostgreSQL）與緩存使用。
7、具備較強的問題排查能力、學(xué)習(xí)能力與溝通協(xié)作能力，能快速理解業(yè)務(wù)并輸出高質(zhì)量技術(shù)方案。
8、有AI Agent、智能問答、知識庫系統(tǒng)、企業(yè)級AI應(yīng)用開發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先。
9、熟悉微服務(wù)架構(gòu)、消息隊列（Kafka/RabbitMQ）、云服務(wù)部署（阿里云/騰訊云/AWS）。
10、參與過開源項目貢獻，或有技術(shù)博客、技術(shù)分享產(chǎn)出。
11、具備一定的算法基礎(chǔ)，了解大模型微調(diào)、提示詞優(yōu)化、檢索增強等技術(shù)原理。