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1、算法研發(fā)與優(yōu)化：設(shè)計并開發(fā)多模態(tài)大模型（如圖文、視頻、音頻等多模態(tài)融合架構(gòu)），提升模型在跨模態(tài)理解、生成、對齊等任務(wù)上的性能；
2、數(shù)據(jù)處理與增強：構(gòu)建高質(zhì)量多模態(tài)預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)集，設(shè)計數(shù)據(jù)清洗、增強、對齊策略，提升數(shù)據(jù)多樣性及魯棒性；
3、模型落地與應(yīng)用：推動模型在具體場景（如智能創(chuàng)作、人機交互、內(nèi)容審核、自動駕駛等）的落地，設(shè)計微調(diào)方案及部署策略；
4、前沿技術(shù)探索：跟蹤多模態(tài)學(xué)習(xí)、大模型架構(gòu)（如Transformer變體）、提示學(xué)習(xí)、具身智能等前沿方向，推動技術(shù)創(chuàng)新。
任職要求：

1、碩士及以上學(xué)歷，計算機科學(xué)、人工智能、數(shù)學(xué)、電子工程等相關(guān)專業(yè)；
2、深入理解大模型技術(shù)棧（如Transformer、MoE、RLHF）、預(yù)訓(xùn)練-微調(diào)范式及多模態(tài)模型架構(gòu)（如CLIP、Flamingo、Gemini等）；
3、扎實的多模態(tài)學(xué)習(xí)基礎(chǔ)，熟悉視覺-語言模型（VLM）、跨模態(tài)對齊、多模態(tài)表示學(xué)習(xí)等核心任務(wù)，熟悉常用評測基準（如COCO、VQA、MMBench、MMMU等）；
4、3年以上AI研發(fā)經(jīng)驗，至少1年參與過大模型或多模態(tài)項目。