崗位職責(zé):
1.利用人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)及大數(shù)據(jù)技術(shù),研究與開發(fā)能源系統(tǒng)負(fù)荷預(yù)測(cè)、優(yōu)化調(diào)度、大模型應(yīng)用等核心算法。
2.負(fù)責(zé)能源行業(yè)大數(shù)據(jù)的深度提取、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)挖掘、異常檢測(cè)、故障診斷等研發(fā)和優(yōu)化工作,并形成產(chǎn)品化的封裝程序。
3.主導(dǎo)算法模塊的代碼實(shí)現(xiàn)、文檔編寫及研發(fā)對(duì)接,推動(dòng)技術(shù)方案在復(fù)雜場(chǎng)景的規(guī)?;瘧?yīng)用。
4.具備將供熱管網(wǎng)相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)學(xué)模型建模與仿真能力。
5.實(shí)現(xiàn)算法的部署、維護(hù)、測(cè)試以及數(shù)據(jù)分析支持。
任職要求:
1.具有”人工智能+能源”交叉學(xué)科背景或經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
2.具有豐富的市政供熱、建筑能源相關(guān)專業(yè)研究基礎(chǔ),熟練使用Python,基本功扎實(shí),標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)熟練,如NumPy, Pandas;
3.精通時(shí)間序列預(yù)測(cè)算法(如LSTM,GRU,Transformer,XGBoost/LightGBM),精通強(qiáng)化學(xué)習(xí)。
4.熟悉Tensorflow、sklearn、Spark等業(yè)界主流框架。