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大模型應用開發(fā)工程師
一、教育背景?
計算機科學與技術、數(shù)學、統(tǒng)計學、電子信息、自動化等相關專業(yè)，碩士及以上學歷優(yōu)先；若具備豐富的項目經(jīng)驗和出色的技術能力，本科學歷也可考慮。?
二、專業(yè)技能?
（一）算法與模型?
1、熟練掌握機器學習算法，如線性回歸、邏輯回歸、決策樹、隨機森林、支持向量機、神經(jīng)網(wǎng)絡（CNN、RNN、LSTM、Transformer 等），能夠根據(jù)業(yè)務場景選擇合適的算法構建預測模型。?
2、熟悉深度學習框架，如Pytorch、mindspore、Paddle 可實現(xiàn)算法的代碼復現(xiàn)和模型搭建。?
3、掌握多模態(tài)大語言模型（國產(chǎn)化）監(jiān)督學習、強化學習、遷移學習、對抗學習等前沿算法知識，具備將其應用于實際項目的能力者優(yōu)先。?
（二）模型優(yōu)化與評估?
1、掌握模型調優(yōu)技巧，包括超參數(shù)調整、正則化、集成學習等方法，能夠有效提高模型的準確性和泛化能力。?
2、熟悉常見的模型評估指標，如準確率、召回率、F1 值、均方誤差、AUC 等，可撰寫專業(yè)的模型評估報告，對模型性能進行全面分析和解讀。?
（三）其他技能?
1、熟悉數(shù)據(jù)庫操作，如 MySQL、MongoDB，能夠進行數(shù)據(jù)的存儲、查詢和管理。
2、具備良好的代碼編寫習慣，代碼結構清晰、可讀性強，熟悉版本控制工具 Git。
3、了解云計算平臺，如 AWS、阿里云、騰訊云，可在云端部署和運行算法模型者優(yōu)先。
三、項目經(jīng)驗?
1、至少有 2 年以上算法相關工作經(jīng)驗，有成功構建和訓練預測模型的項目經(jīng)驗，能夠獨立完成從數(shù)據(jù)處理、模型選擇、訓練調優(yōu)到評估部署的全流程工作。?
2、有在電力、能源等領域的算法應用經(jīng)驗者優(yōu)先，熟悉行業(yè)業(yè)務場景和數(shù)據(jù)特點。
?
四、綜合素質?
1、具備較強的學習能力和創(chuàng)新能力，能夠快速掌握新技術、新算法，并應用到實際工作中。?
2、具有良好的團隊協(xié)作精神和溝通能力，能夠與團隊成員、產(chǎn)品經(jīng)理、業(yè)務部門等有效溝通，理解業(yè)務需求并轉化為算法解決方案。?
3、工作認真負責，具備較強的抗壓能力和解決問題的能力，能夠在規(guī)定時間內(nèi)高質量完成工作任務。