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更新于 1月20日
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舉報(bào)

AI仿真工程師（空間智能與世界模型方向）

1.5-3萬
  • 南京雨花臺(tái)區(qū)
  • 3-5年
  • 碩士
  • 全職
  • 招1人

雇員點(diǎn)評(píng)標(biāo)簽

  • 工作環(huán)境好
  • 同事很nice
  • 氛圍活躍
  • 人際關(guān)系好
  • 團(tuán)隊(duì)執(zhí)行強(qiáng)

職位描述

結(jié)構(gòu)仿真流體仿真人工智能
一、崗位定位
本崗位專注于研發(fā)與優(yōu)化基于行業(yè)世界模型的高保真、可學(xué)習(xí)仿真環(huán)境。核心目標(biāo)是利用空間智能與生成式AI技術(shù)，創(chuàng)造高度逼真、多樣化且物理合理的虛擬世界，用于訓(xùn)練、驗(yàn)證和評(píng)估各類AI智能體Agent，加速AI從仿真到現(xiàn)實(shí)的落地進(jìn)程。
二、核心工作職責(zé)
行業(yè)世界模型賦能的高保真仿真環(huán)境構(gòu)建：利用神經(jīng)渲染（3DGS）、擴(kuò)散模型、3D生成等前沿技術(shù)，構(gòu)建與渲染高度逼真、可程序化生成的動(dòng)態(tài)三維場(chǎng)景，提升仿真視覺真實(shí)性與場(chǎng)景多樣性。
空間智能驅(qū)動(dòng)的場(chǎng)景語義生成與編輯：開發(fā)基于空間智能的自動(dòng)化場(chǎng)景構(gòu)建工具，能夠根據(jù)語義規(guī)則或真實(shí)數(shù)據(jù)，智能生成符合物理規(guī)律與業(yè)務(wù)邏輯的復(fù)雜仿真場(chǎng)景。
可學(xué)習(xí)物理與行為模型集成：研發(fā)并集成數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的物理模型與智能體行為模型，超越傳統(tǒng)規(guī)則仿真的限制，使仿真環(huán)境中的物體交互更貼近復(fù)雜現(xiàn)實(shí)。
仿真-現(xiàn)實(shí)數(shù)據(jù)閉環(huán)與合成數(shù)據(jù)生成：構(gòu)建從真實(shí)世界數(shù)據(jù)（傳感器數(shù)據(jù)、日志）到仿真場(chǎng)景的自動(dòng)轉(zhuǎn)換管道，并利用行業(yè)世界模型生成大規(guī)模的高價(jià)值合成數(shù)據(jù)，用于彌補(bǔ)長(zhǎng)尾場(chǎng)景和數(shù)據(jù)缺口。
面向AI訓(xùn)練的效率優(yōu)化：設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)支持分布式強(qiáng)化學(xué)習(xí)、大規(guī)模并行仿真的高效運(yùn)行框架，優(yōu)化從場(chǎng)景加載、物理計(jì)算到結(jié)果回傳的全鏈路性能，極大提升AI訓(xùn)練效率。
仿真評(píng)估與可解釋性分析體系建立：建立全面的智能體仿真評(píng)估指標(biāo)體系，并開發(fā)可視化分析工具，深度診斷AI模型在復(fù)雜空間場(chǎng)景下的失敗案例與邊界能力，提供可解釋的改進(jìn)建議。
三、任職要求
教育背景：計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、仿真技術(shù)、自動(dòng)化等相關(guān)專業(yè)碩士及以上學(xué)歷。
工作經(jīng)驗(yàn)：
3年以上仿真系統(tǒng)開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，有自動(dòng)駕駛仿真（CARLA/LGSVL）、機(jī)器人仿真（Gazebo/Isaac Sim）、游戲AI或數(shù)字孿生仿真項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)。
有使用生成式AI（GAN, Diffusion, 3DGS）進(jìn)行內(nèi)容生成或使用強(qiáng)化學(xué)習(xí)進(jìn)行智能體訓(xùn)練的實(shí)際項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)。
核心技能：
熟練掌握仿真開發(fā)工具鏈，如Unity/Unreal Engine（包括C#/C++腳本），或NVIDIA Omniverse及其擴(kuò)展開發(fā)。
扎實(shí)的三維數(shù)學(xué)與圖形學(xué)基礎(chǔ)，熟悉計(jì)算機(jī)圖形學(xué)原理、物理引擎原理。
強(qiáng)大的編程與算法實(shí)現(xiàn)能力（Python/C++），能夠?qū)崿F(xiàn)和優(yōu)化復(fù)雜的仿真邏輯與AI接口。
熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)流程，了解強(qiáng)化學(xué)習(xí)、模仿學(xué)習(xí)的基本原理，并有在仿真環(huán)境中訓(xùn)練AI模型的實(shí)操經(jīng)驗(yàn)。
AI First基礎(chǔ)能力：
深刻理解仿真即數(shù)據(jù)工廠與AI訓(xùn)練加速器的雙重角色，能主動(dòng)為算法團(tuán)隊(duì)設(shè)計(jì)并提供“富有教學(xué)意義”的仿真場(chǎng)景與任務(wù)。
具備通過定義仿真任務(wù)、評(píng)估指標(biāo)來“引導(dǎo)”AI模型能力發(fā)展的思維，而不僅僅是提供被動(dòng)測(cè)試環(huán)境。
熱衷于通過自動(dòng)化工具鏈提升仿真內(nèi)容的生產(chǎn)效率與多樣性，賦能大規(guī)模AI訓(xùn)練。
加分項(xiàng)：
有神經(jīng)渲染、3D視覺、場(chǎng)景圖生成、行為樹或概率編程的相關(guān)經(jīng)驗(yàn)。
參與過開源仿真平臺(tái)或競(jìng)賽（如MetaWorld、Procgen）的貢獻(xiàn)與開發(fā)。
熟悉傳感器（相機(jī)、激光雷達(dá)、毫米波雷達(dá)）的物理級(jí)仿真建模。

工作地點(diǎn)

南京雨花臺(tái)區(qū)東久創(chuàng)新中心

認(rèn)證資質(zhì)

營(yíng)業(yè)執(zhí)照信息

職位發(fā)布者

陳娜/招聘主管

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亞信科技是中國(guó)領(lǐng)先的信息科技產(chǎn)品及服務(wù)提供商，擁有豐富的軟硬件產(chǎn)品開發(fā)和大型工程實(shí)施經(jīng)驗(yàn)。公司深耕市場(chǎng)超過 30年，在 5G、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、數(shù)智運(yùn)營(yíng)、業(yè)務(wù)及網(wǎng)絡(luò)支撐系統(tǒng)（BSS&OSS）等領(lǐng)域具有先進(jìn)的技術(shù)能力和眾多成功案例，客戶遍及通信、廣電、能源、交通、政務(wù)、金融、郵政等行業(yè)。近年來，亞信科技持續(xù)聚焦云網(wǎng)、數(shù)智、IT三類產(chǎn)品的研發(fā)，并結(jié)合咨詢規(guī)劃、數(shù)智運(yùn)營(yíng)和系統(tǒng)集成能力，不斷向“產(chǎn)品與服務(wù)雙領(lǐng)先”目標(biāo)邁進(jìn)。2024年公司進(jìn)一步提出“四個(gè)轉(zhuǎn)變”發(fā)展戰(zhàn)略，聚焦打造 5G專網(wǎng)、邊緣智能、信創(chuàng)數(shù)據(jù)庫(kù)、大數(shù)據(jù)與可信數(shù)據(jù)流通、xGPT等戰(zhàn)略級(jí)軟件及軟硬一體產(chǎn)品，并加強(qiáng)向非通信及國(guó)際市場(chǎng)的開拓。亞信科技始終致力于將 5G、人工智能、大數(shù)據(jù)等數(shù)智技術(shù)賦能至百行千業(yè)，與客戶共創(chuàng)數(shù)智價(jià)值。面向未來，公司將努力成為最可信賴的數(shù)智價(jià)值創(chuàng)造者，并依托數(shù)智化全棧能力，創(chuàng)新客戶價(jià)值，助推數(shù)字中國(guó)。
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